DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이수영 | ko |
dc.contributor.author | 김호경 | ko |
dc.contributor.author | 길이만 | ko |
dc.date.accessioned | 2017-12-20T08:11:39Z | - |
dc.date.available | 2017-12-20T08:11:39Z | - |
dc.date.issued | 2014-10-24 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/231683 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 인공인지제어부가 카메라와 마이크를 통해 영상 혹은 음성형태로 입력되는 학습자료 또는 인터페이스부를 통해 유,무선으로 입력되는 학습자료에 대해 지식체계를 구성하는 제1 과정과; 상기 제1 과정후에 상기 구성된 지식체계에 따른 해당학습자료의 신뢰도를 기 설정된 능동형 지식증식 모델에 따라 예측한후 그 예측된 결과에 따라 능동형 지식증식 모델 형태의 능동학습을 실행하는 제2 과정과; 상기 제1 과정중에 상기 능동학습에 대한 성능을 분석한 후 그 결과에 따라 능동형 지식증식 모델에 포함된 계산모델을 수정 보완하는 제3 과정을 포함하는 클래스 확률 출력망에 기초한 불확실성 측도를 이용한 능동학습기능이 구비된 인공인지시스템 및 그 능동학습방법을 제공한다.상기와 같은 본 발명은 정보공학적 기법과 뇌인지과학적 기법을 복합적으로 사용하여 뇌인지기능의 계산모델을 개발하고 지능로봇용 클래스 확률 출력망에 기초한 불확실성 측도를 이용하여 능동학습을 실행하므로써, 지능로봇이 스스로 인지기능을 향상시키는 효과가 있다. | - |
dc.title | 클래스 확률 출력망에 기초한 불확실성 측도를 이용한 능동학습기능이 구비된 인공인지시스템 및 그 능동학습방법 | - |
dc.title.alternative | Artificial Cognitive System having a proactive studying function using an Uncertainty Measure based on Class Probability Output Networks and proactive studying method for the same | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이수영 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김호경 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 길이만 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2012-0095856 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1456554-0000 | - |
dc.date.application | 2012-08-30 | - |
dc.date.registration | 2014-10-24 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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