DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 예종철 | ko |
dc.contributor.author | 정홍 | ko |
dc.date.accessioned | 2017-12-20T04:37:00Z | - |
dc.date.available | 2017-12-20T04:37:00Z | - |
dc.date.issued | 2010-12-07 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/230988 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 압축 센싱(compressed sensing) 이론에 바탕하여, 움직임 추정 및 움직임 보상(motion estimation/compensation)을 동적 자기공명 영상에 적용하여 영상을 스파스하게 변환함으로써, 매우 적은 수의 샘플링 데이터로부터 고해상도 동적 자기공명 영상을 얻는 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 움직임 추정 및 움직임 보상을 이용한 압축 센싱 기반 동적 자기공명 영상기법은 동적 영상에 대하여 다운 샘플링된 자기공명 데이터를 획득하는 제 1 단계, 상기 동적 영상에 대하여 기준 프레임을 획득하는 제 2 단계, 상기 다운 샘플링된 자기공명 데이터에 압축 센싱을 적용하여 제 1 복원 영상을 구하는 제 3 단계, 상기 기준 프레임 및 상기 제 1 복원 영상을 이용하여 움직임 추정 및 움직임 보상을 수행하여 제 2 복원 영상을 구하는 제 4 단계, 상기 다운 샘플링된 자기공명 데이터에서 상기 제 2 복원 영상의 데이터를 뺀 나머지에 대해 압축 센싱을 적용하여 제 3 복원 영상을 구하는 제 5 단계 및 상기 제 2 복원 영상과 제 3 복원 영상을 합하여 최종 복원 영상을 구하는 제 6 단계를 포함하여 이루어져, 공간해상도와 시간해상도를 동시에 향상시키고, 스캔 시간을 매우 크게 줄일 수 있다. | - |
dc.title | 움직임 추정 및 움직임 보상을 이용한 압축 센싱 기반 동적자기공명 영상기법 | - |
dc.title.alternative | Compressed Sensing based Dynamic MR Imaging using Motion Estimation and Motion Compensation | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 예종철 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 정홍 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2008-0064427 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1000786-0000 | - |
dc.date.application | 2008-07-03 | - |
dc.date.registration | 2010-12-07 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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