은닉 마르코프 모델에 기초하는 음향 모델 구축 장치 및 그방법

Abstract

본 발명은, 음성 인식 시스템에 이용되는, 은닉 마르코프 모델에 기초하는 음성 모델을 구축하는 장치에 있어서, 미리 설정된 알고리즘을 기초로, 복수의 훈련 음성의 각각에 대하여 당해 음성을 다른 음성으로부터 식별할 수 있도록 하는 음성의 특징을 추출하는 음성 특징 추출부; 상기 음성 특징 추출부에 의해 추출된 음성의 특징을 기초로, 최대 우도 기법을 통해 상기 음향 모델의 파라미터의 초기값을 결정하는 음향 모델 초기 설정부; 상기 훈련 음성의 각각에 대하여, 상기 음향 모델을 이용하여 상기 훈련 음성을 인식시킨 경우 상기 음향 모델에 속하는 모델 중 당해 음성에 대응되는 것으로 판단되는 모델인 인식 모델을 산출하는 인식 모델 산출부; 상기 음향 모델의 파라미터를 기초로 상기 훈련 음성의 상기 정답 모델에 대한 로그 우도를 연산하는 정답 모델 로그 우도 연산부; 상기 음향 모델의 파라미터를 기초로 상기 훈련 음성의 상기 인식 모델에 대한 로그 우도를 연산하는 인식 모델 로그 우도 연산부; 및 상기 훈련 음성의 상기 정답 모델에 대한 로그 우도가 최대가 되고, 상기 음향 모델에 속하는 모델 중 상기 훈련 음성에 대한 상기 정답 모델이 아닌 모델에 대한 로그 우도는 최소가 되는 동시에, 상기 훈련 음성의 상기 정답 모델에 대한 로그 우도로부터 상기 인식 모델에 대한 로그 우도를 감산한 값이 미리 설정된 값 이상이 되도록 상기 음향 모델의 파라미터를 연산하는 음향 모델 설정부를 포함하는 음향 모델 구축 장치를 제공한다.