Recursive Least-Square 알고리즘을 이용한 한국어 음소분류에 관한 연구A Study on Korean Phoneme Classification using Recursive Least-Square Algorithm
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kim, H. R. | ko |
| dc.contributor.author | Lee, H. S. | ko |
| dc.contributor.author | Un, C. K. | ko |
| dc.date.accessioned | 2011-03-10T09:08:35Z | - |
| dc.date.available | 2011-03-10T09:08:35Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 1987 | - |
| dc.identifier.citation | 한국음향학회지, v.6, no.3, pp.60 - 67 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-4428 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/22564 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 recursive least-square(RLS) 알고리즘을 이용한 한국어 음소분류방법에 관하여 연구하였다. 각 음소의 특징벡터는 prewindowed RLS lattice 알고리즘을 사용하여 추출하는 방법을 제안하였고, 각 음소의 기준패턴은 추출된 특징벡터들을 벡터양자화하여 구성하였다. 제안된 음소인식방식의 성능시험을 위하여 한국어 음소중 자음11개와 모음 8개가 포함된 7개의 한국어 도시명을 발음하여 사용하였으며 초기의 각 음소의 기준패턴으로는 음성신호의 파형을 관찰하여 추출한 표준패턴(prototype)을 사용하였다. 컴퓨터 simulation의 결과로는 화자종속 음소인식의 경우 약간의 음소규칙을 고려할 때 약의 음소인식율을 얻었으나, 화자독립 음소인식의 경우는 이보다 훨씬 낮은 인식율을 보였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | en_US | en |
| dc.publisher | 한국음향학회 | - |
| dc.title | Recursive Least-Square 알고리즘을 이용한 한국어 음소분류에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Korean Phoneme Classification using Recursive Least-Square Algorithm | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 6 | - |
| dc.citation.issue | 3 | - |
| dc.citation.beginningpage | 60 | - |
| dc.citation.endingpage | 67 | - |
| dc.citation.publicationname | 한국음향학회지 | - |
| dc.embargo.liftdate | 9999-12-31 | - |
| dc.embargo.terms | 9999-12-31 | - |
| dc.contributor.localauthor | Kim, H. R. | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | Lee, H. S. | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | Un, C. K. | - |
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- EE-Journal Papers(저널논문)
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