스마트폰을 활용한 등산로 노면 정보 크라우드센싱(crowdsensing) 시스템Mountain trail surface information crowdsensing system using smartphones

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dc.contributor.advisor이의진-
dc.contributor.advisorLee, Uichin-
dc.contributor.author신대희-
dc.contributor.authorShin, Daehee-
dc.date.accessioned2017-03-29T02:41:50Z-
dc.date.available2017-03-29T02:41:50Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=657602&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/221980-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 지식서비스공학과, 2015.8 ,[vi, 49 p. :]-
dc.description.abstract최근 웰빙 트렌드와 건강에 대한 관심의 증가로 등산이 인기를 끌고 있다. 등산의 인기로 인해 등산로 관련 정보의 요구가 크기 증가하고 있다. 일반적으로 등산로 안내 지도는 경로, 소요시간, 고도, 경사, 거리 등의 정도를 제공한다. 하지만 등산 안전과 난이도와 관련성이 큰 등산로 노면 정보는 제공하지 않는다. 등산로 노면 정보는 등산객이 자신의 신체능력에 맞는 적절한 난이도의 등산로를 선택하는데 도움을 준다. 이러한 등산로 노면 정보를 수집하기 위해 널리 쓰이는 방법은 훈련된 조사원에 의한 현장 조사 방법이다. 하지만 현장 조사 방법은 큰 비용과 시간이 소모된다. 그러므로 본 논문에서는 등산객의 스마트폰 센서를 활용하여 등산로 노면 정보를 수집하는 크라우드센싱 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템이 넓은 지역의 등산로 노면 정보를 수집하는데 필요한 비용과 인력을 줄일 수 있을 것으로 기대한다. 등산로 노면 탐지를 위해 18명의 실제 등산객의 등산 데이터를 분석하여 바윗길에서의 특정한 패턴을 찾았다. 그 패턴을 사용하여 바윗길을 탐지할 수 있는 알고리즘을 개발하고 등산로 데이터를 활용하여 알고리즘을 증명하였다. 향후 연구에서는 등산로 노면 탐지 정확도를 높이기 위해 다양한 등산로 형태와 등산객의 걷는 방식에 대한 고려가 필요하다.-
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subject크라우드센싱-
dc.subject등산로 모니터링-
dc.subject모바일 컴퓨팅-
dc.subject상황인식-
dc.subject머신러닝-
dc.subjectcrowdsensing-
dc.subjectmountain trail surface monitoring-
dc.subjectmobile computing-
dc.subjectcontext aware-
dc.subjectmachine learning-
dc.title스마트폰을 활용한 등산로 노면 정보 크라우드센싱(crowdsensing) 시스템-
dc.title.alternativeMountain trail surface information crowdsensing system using smartphones-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :지식서비스공학과,-
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KSE-Theses_Master(석사논문)
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