유전자 조절 네트워크 기반 원발암과 순환 암 세포의 마커 유전자 발굴

Abstract

순환 암 세포는 암의 전이에 핵심적인 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 하지만 혈액 내에서 낮은 농도로 존재할 뿐 아니라 혈액 내 다른 단일 핵 세포들과 구분하고 검출하는 과정이 어렵다. 이러한 이유로 순환 암 세포의 성질을 밝혀내는 데에 어려움을 겪고 있다. 세포 내에서 특이적으로 발현되는 유전자를 이용하는 방법으로는 세포의 성질이나 생물학적인 현상들에 대하여 모두 밝혀낼 수 없다. 따라서 유전자끼리의 관계를 밝혀내고 그것을 이용하여 유전자 조절 네트워크를 구성하는 방법이 쓰이고 있다. 본 논문에서는 베이지안 네트워크 추론을 이용하여 원발암과 순환 암 세포의 유전자 조절 네트워크를 구성하여 비교하고 분석하였다. 또한 그것을 이용하여 순환 암 세포의 유전자 마커를 발굴하고 순환 암 세포의 원발암을 예측하는 방법을 제시하였다.