DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 서경원 | - |
dc.contributor.advisor | Seo, Kyoungwon | - |
dc.contributor.author | 장재혁 | - |
dc.contributor.author | Jang, Jae Hyuk | - |
dc.date.accessioned | 2017-03-28T07:18:54Z | - |
dc.date.available | 2017-03-28T07:18:54Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=664500&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/221204 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2016.8 ,[ii, 26 p. :] | - |
dc.description.abstract | 이자율 예측은 채권 포트폴리오의 가치를 결정하는 핵심 요인일 뿐만 아니라 이자율 파생상품평가 및 리스크 관리에서도 그 중요성은 이루 말 할 수 없다. 그러므로 많은 사람들이 이자율을 예측하기 위한 시도를 해왔지만 놀랍게도 지금까지 실용적인 이자율 예측에 관한 이론적 발전은 없어왔다. 무차익거래모형은 현재 채권가격의 모든 정보가 옳다는 전제하에 출발하므로 이자율 예측과는 거리가 멀다고 할 수 있고, Affine모형으로도 불리는 균형모형은 순간이자율로부터 도출된 이자율 변화율을 사용하여 예측을 시도하지만 Dai and Singleton(2000)은 오직 in-sample에서 만 테스트를 실시하였다. 본 연구에서는 무차익거래모형 또는 균형모형이 아닌 Nelson-Siegel(1987) 모형을 통해 각 시점 별로 세 가지 변수를 사용하여 이자율 기간구조의 모습을 추정하고 이렇게 추정한 3가지 변수를 사용해 out-of-sample에서 이자율 예측을 실시해보고자 한다. 이렇게 추정한 3가지 변수는 이자율 기간구조를 설명하는 level, slope, curvature요인과 밀접한 관계가 있는 것이 본 연구를 통해 보여 보았다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 넬슨시겔 | - |
dc.subject | 예측 | - |
dc.subject | 이자율 기간구조 | - |
dc.subject | 이자율 | - |
dc.subject | 자기회귀 | - |
dc.subject | Nelson-Siegel | - |
dc.subject | Forecasting | - |
dc.subject | Term Structure | - |
dc.subject | Interest rate | - |
dc.subject | ARIMA | - |
dc.title | 한국 국고채 이자율 기간구조 예측에 관한 실증 분석 | - |
dc.title.alternative | An empirical study on forecasting of interest term structure of government bond in Korea | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :금융공학프로그램, | - |
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