Remote API 기반의 고성능 GPU 클라우드 시스템 성능분석Performance Analysis of HPC GPU Cloud system based on Remote API

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dc.contributor.authorJun, Tae Joon-
dc.contributor.authorYoo, Myong Hwan-
dc.contributor.authorVan Quoc Dung-
dc.contributor.authorKim, Seong Hoon-
dc.contributor.authorKim, Daeyoung-
dc.contributor.authorCho, Hye Young-
dc.contributor.authorHahm, Jaegyoon-
dc.date.accessioned2016-07-13T04:47:24Z-
dc.date.available2016-07-13T04:47:24Z-
dc.date.created2016-01-06-
dc.date.issued2014-06-27-
dc.identifier.citation2014 한국컴퓨터종합학술대회, pp.59 - 61-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/211410-
dc.description.abstract클라이언트 호스트에서 GPU가 탑재된 호스트의 GPU 자원을 원격으로 사용하는 다양한 GPU 가상 화 기술이 최근 활발히 연구되고 있다. 그 중 Remote API 기술은 응용 프로그램의 API 호출을 FrontEND 모듈이 인터셉트를 한 뒤, 네트워크를 통해 GPU가 장착된 호스트의 BackEND 모듈로 API 호출을 전달하여 GPU 응용 프로그램을 실행하는 기술이다. 이러한 Remote API 기술에 의한 원격 GPU 사용은 네트워크를 통해 데이터 및 명령을 주고받기 때문에 네트워크 성능이 GPU 응용 프로그 램 실행 속도에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 대표적인 Remote API 기술인 rCUDA 및 고성능 GPGPU인 NVIDIA Tesla K20을 탑재한 GPU 클라우드 시스템에서 GPU 응용 프로그램을 다양한 네트 워크 환경에서 벤치마크 테스트를 실행하고 이에 따른 결과를 분석하였다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.titleRemote API 기반의 고성능 GPU 클라우드 시스템 성능분석-
dc.title.alternativePerformance Analysis of HPC GPU Cloud system based on Remote API-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.beginningpage59-
dc.citation.endingpage61-
dc.citation.publicationname2014 한국컴퓨터종합학술대회-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.identifier.conferencelocation부산-
dc.contributor.localauthorJun, Tae Joon-
dc.contributor.localauthorYoo, Myong Hwan-
dc.contributor.localauthorKim, Seong Hoon-
dc.contributor.localauthorKim, Daeyoung-
dc.contributor.nonIdAuthorVan Quoc Dung-
dc.contributor.nonIdAuthorCho, Hye Young-
dc.contributor.nonIdAuthorHahm, Jaegyoon-

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