Channel estimation with aligning cells in massive MIMO systemsMassive MIMO 환경에서 Aligning Cells을 이용한 채널 추정 기법

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dc.contributor.advisorMoon, Jae Kyun-
dc.contributor.advisor문재균-
dc.contributor.authorLee, SuYeong-
dc.contributor.author이수영-
dc.date.accessioned2016-05-03T19:38:01Z-
dc.date.available2016-05-03T19:38:01Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=608535&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/206792-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, 2015.2 ,[iv, 25p. :]-
dc.description.abstractMassive MIMO는 오늘날 차세대 통신을 위한 기술로 각광받고 있다. 통신 채널 추정 과정에서 발생하는 pilot contamination은 Massive MIMO 통신의 전반적인 성능 저하를 초래하므로 중요하게 고려되는 요소이다. 채널 추정 성능 향상에 대한 기존 연구 중, pilot contamination 효과를 줄이기 위해 신호의 AOA 정보를 기반으로 한 2차 통계적 채널 정보를 이용하여 기지국에서 K개의 파일럿 배정을 조정한 후 채널을 추정하는 기법이 있다. 본 학위논문에서는 다중 셀 다중 유저 셀룰러 네트워크 환경에서, 파일럿 배정을 위한 기지국간의 조정을 없애고 대신 2K개 이상의 파일럿을 이용한 효율적인 파일럿 배정 방식을 제안하고, 기존 방식과의 비교를 통해 채널 추정 오류 성능, 전송률 성능, 복잡도에 대하여 분석하고자 한다.-
dc.languageeng-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subjectmassive MIMO-
dc.subjectchannel estimation-
dc.subjectpilot contamination-
dc.subjectpilot set assignment-
dc.subjectaligning cell-
dc.subjectAOA interval-
dc.subjectMMSE-
dc.subject채널 추정-
dc.subject파일럿 배정-
dc.titleChannel estimation with aligning cells in massive MIMO systems-
dc.title.alternativeMassive MIMO 환경에서 Aligning Cells을 이용한 채널 추정 기법-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :전기및전자공학과,-
dc.contributor.localauthorMoon, Jae Kyun-
dc.contributor.localauthor문재균-
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EE-Theses_Master(석사논문)
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