Low-complexity depth extraction based on interpolation of point spread functions점확산 함수의 보간에 기반한 저연산 심도 추출 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Kyung, Chong Min | - |
| dc.contributor.advisor | 경종민 | - |
| dc.contributor.author | Lee, Yeongmin | - |
| dc.contributor.author | 이영민 | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:38:00Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-03T19:38:00Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=608536&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206791 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, 2015.2 ,[iii, 27 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 초점영역이 다른 이미지를 이용한 심도 추출은 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용 되고 있다. 신뢰성 있는 심도 정보를 얻기 위한 많은 알고리즘들이 개발되고 있는 반면, 연산 복잡도를 줄이기 위한 연구들은 아직 그 성과가 미비하다. 심도 정보를 활용하는 많은 응용분야에서는 저전력, 실시간 동작 및 모듈의 소형화를 요구한다. 그러나 초점영역이 다른 이미지를 이용한 심도 추출 알고리즘은 복잡한 연산의 반복적인 수행으로 저전력 및 실시간 응용에 적용되기 어렵다. 이러한 문제를 해결하고자 복잡한 연산의 반복 수행들을 점확산 함수의 보간 성질을 이용한 간단한 연산들로 대체할 수 있는 저연산 심도 추출 구조를 소개한다. 또한 이러한 구조에서 발생하는 몇 가지 문제들에 대한 해결책을 제시한다. 끝으로, 제안하는 알고리즘을 심도 추출을 위한 새로운 이중 조리개 카메라에 적용하여 평가함으로써, 심도 오차는 1% 정도인 반면 연산량을 28%로 줄일 수 있을 보인다. | - |
| dc.language | eng | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | Depth extraction | - |
| dc.subject | Depth estimation | - |
| dc.subject | Depth from defocus | - |
| dc.subject | Blur estimation | - |
| dc.subject | Dual-Aperture camera | - |
| dc.subject | 심도 추출 | - |
| dc.subject | 심도 추정 | - |
| dc.subject | 초점영역이 다른 이미지를 이용한 심도 추출 | - |
| dc.subject | 블러 추정 | - |
| dc.subject | 이중 조리개 카메라 | - |
| dc.title | Low-complexity depth extraction based on interpolation of point spread functions | - |
| dc.title.alternative | 점확산 함수의 보간에 기반한 저연산 심도 추출 방법 | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :전기및전자공학과, | - |
| dc.contributor.localauthor | Kyung, Chong Min | - |
| dc.contributor.localauthor | 경종민 | - |
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- EE-Theses_Master(석사논문)
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