GPU를 사용한 HDT triple검색 및 조인에 대한 연구An efficient approach to triple search and join of HDT processing using GPU
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이윤준 | - |
| dc.contributor.advisor | Lee, Yoon Joon | - |
| dc.contributor.author | 김윤경 | - |
| dc.contributor.author | Kim, YoonKyung | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:35:45Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-03T19:35:45Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=608587&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206683 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학과, 2015.2 ,[iv, 28 :] | - |
| dc.description.abstract | RDF는 시멘틱 웹 상에서 정보를 표시하기 위한 규약이다. 이는 메타데이터를 표현하는데 효과적이다. Hyperlink로 연결된 정보를 표현하는데 사용된다. RDF는 subject-predicate-object로 이루어져 있고, 이를 triple이라 칭한다. subject, object는 resource를 나타내고, predicate는 subject, object사이의 관계를 나타낸다. SPARQL은 RDF데이터를 효율적으로 처리하기 위한 쿼리 언어이다. 웹기술의 발달로 인한 RDF데이터 크기가 몹시 증가하는 현 상황에서, 기존 연구는 RDF데이터 압축과 빠른 SPARQL처리에 초점이 맞추어져 있다. 하지만 이는 단일코어에 대한 연구로서, 멀티코어 환경을 고려하지 않았다. 본 연구는 GPU를 사용한 RDF처리방법을 제시한다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 스파클 | - |
| dc.subject | Resource Description Framework(RDF) | - |
| dc.subject | HDT | - |
| dc.subject | SPARQL | - |
| dc.subject | GPGPU | - |
| dc.title | GPU를 사용한 HDT triple검색 및 조인에 대한 연구 | - |
| dc.title.alternative | An efficient approach to triple search and join of HDT processing using GPU | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :전산학과, | - |
| dc.contributor.localauthor | 이윤준 | - |
| dc.contributor.localauthor | Lee, Yoon Joon | - |
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- CS-Theses_Master(석사논문)
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