DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Yu-Wing Tai | - |
dc.contributor.advisor | 유윙타이 | - |
dc.contributor.author | Yoon, Seongro | - |
dc.contributor.author | 윤성로 | - |
dc.date.accessioned | 2016-05-03T19:33:03Z | - |
dc.date.available | 2016-05-03T19:33:03Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=628541&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/206555 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 조천식녹색교통대학원, 2015.8 ,[vi, 42 p. :] | - |
dc.description.abstract | 교통 시스템이 더욱 체계화 되고 자동화됨에 따라, 차량비전과 교통 감시 시스템과 같은 총체적인 교통 시스템에 대하여 영상 추적 기술이 중요한 역할을 할 것이라고 기대하고 있다. 본 논문에서는, 영상 시퀀스에서 비강체 물체를 추적하는 알고리즘 연구에 대하여 기술한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘의 핵심은 객체의 국부영역 추적이라고 할 수 있다. 추적 물체를 여러 개의 국부 영역으로 나눈 후, 일반적인 베이시안 프레임워크를 이용하여 각 국부 영역을 독립적으로 추적한다. 제안하는 알고리즘의 측정 모델은 각 로컬 패치의 연대기적 타깃 템플릿들과 현재 프레임에서의 후보 샘플들 간의 low-rank 기반 일치성 판정 방식을 이용한다. 이와 같은 방법은 각각의 국부 영역을 신뢰성 있게 추적할 수 있다. 현재 프레임에서 추정된 각각의 로컬 패치들을 대상으로 신뢰성 판정을 한다. 신뢰성이 낮다고 판단되는 로컬 패치는 제거하게 되며, 해당 영역 부근에 새로운 로컬 패치를 생성한다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통하여 제안하는 추적 알고리즘이 최근 제안된 추적 알고리즘에 비해 탁월한 추적 성능을 지녔음을 보여준다. 본 연구를 통하여, 우리의 연구가 교통 시스템을 위한 영상 추적의 다양한 활용을 발전시키는데 근본적인 아이디어를 제시할 수 있기를 기대한다. | - |
dc.language | eng | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 객체 추적 | - |
dc.subject | computer vision | - |
dc.subject | object tracking | - |
dc.subject | visual tracking | - |
dc.subject | non-rigid object | - |
dc.subject | local patch | - |
dc.subject | 컴퓨터 비전 | - |
dc.subject | 영상 추적 | - |
dc.subject | 비강체 물체 | - |
dc.subject | 국부 영역 | - |
dc.title | Non-rigid object tracking via robust local patches tracking | - |
dc.title.alternative | 국부 영역 추적 기법을 이용한 비강체 물체 추적 알고리즘 연구 | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :조천식녹색교통대학원, | - |
dc.contributor.localauthor | Yu-Wing Tai | - |
dc.contributor.localauthor | 유윙타이 | - |
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