Non-rigid object tracking via robust local patches tracking국부 영역 추적 기법을 이용한 비강체 물체 추적 알고리즘 연구

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dc.contributor.advisorYu-Wing Tai-
dc.contributor.advisor유윙타이-
dc.contributor.authorYoon, Seongro-
dc.contributor.author윤성로-
dc.date.accessioned2016-05-03T19:33:03Z-
dc.date.available2016-05-03T19:33:03Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=628541&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/206555-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 조천식녹색교통대학원, 2015.8 ,[vi, 42 p. :]-
dc.description.abstract교통 시스템이 더욱 체계화 되고 자동화됨에 따라, 차량비전과 교통 감시 시스템과 같은 총체적인 교통 시스템에 대하여 영상 추적 기술이 중요한 역할을 할 것이라고 기대하고 있다. 본 논문에서는, 영상 시퀀스에서 비강체 물체를 추적하는 알고리즘 연구에 대하여 기술한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘의 핵심은 객체의 국부영역 추적이라고 할 수 있다. 추적 물체를 여러 개의 국부 영역으로 나눈 후, 일반적인 베이시안 프레임워크를 이용하여 각 국부 영역을 독립적으로 추적한다. 제안하는 알고리즘의 측정 모델은 각 로컬 패치의 연대기적 타깃 템플릿들과 현재 프레임에서의 후보 샘플들 간의 low-rank 기반 일치성 판정 방식을 이용한다. 이와 같은 방법은 각각의 국부 영역을 신뢰성 있게 추적할 수 있다. 현재 프레임에서 추정된 각각의 로컬 패치들을 대상으로 신뢰성 판정을 한다. 신뢰성이 낮다고 판단되는 로컬 패치는 제거하게 되며, 해당 영역 부근에 새로운 로컬 패치를 생성한다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통하여 제안하는 추적 알고리즘이 최근 제안된 추적 알고리즘에 비해 탁월한 추적 성능을 지녔음을 보여준다. 본 연구를 통하여, 우리의 연구가 교통 시스템을 위한 영상 추적의 다양한 활용을 발전시키는데 근본적인 아이디어를 제시할 수 있기를 기대한다.-
dc.languageeng-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subject객체 추적-
dc.subjectcomputer vision-
dc.subjectobject tracking-
dc.subjectvisual tracking-
dc.subjectnon-rigid object-
dc.subjectlocal patch-
dc.subject컴퓨터 비전-
dc.subject영상 추적-
dc.subject비강체 물체-
dc.subject국부 영역-
dc.titleNon-rigid object tracking via robust local patches tracking-
dc.title.alternative국부 영역 추적 기법을 이용한 비강체 물체 추적 알고리즘 연구-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :조천식녹색교통대학원,-
dc.contributor.localauthorYu-Wing Tai-
dc.contributor.localauthor유윙타이-
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GT-Theses_Master(석사논문)
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