An approach to plant maintenance guide based on semantic processing

Abstract

산업화가 급속한 속도로 진행되어 기업의 plant의 수가 증가하였고 안전을 위한 유지보수 매뉴얼의 종류 및 그 수가 증가하였다. 하지만 안전사고 발생 시 관련 매뉴얼 참조 및 검색에는 많은 시간과 인력이 낭비되고 있다. 그래서 관련 연구들이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있지만, 언어의 복잡성으로 인하여 다소 어려움을 겪고 있고 플랜트 내 사용되는 기술용어의 표준화, 통일성이 부족하여 의미의 모호성이 존재한다. 이를 보완하고자 본 논문에서는 플랜트 고장 정보의 의미처리를 기반으로 한 자동 유지보수 검색 방법에 대해 제안하고자 한다. 프로세스에는 크게 참조 온톨로지 구축, 시맨틱 모델 생성, 텍스트 마이닝 분석이 포함되어있고 이러한 접근법을 연결하는 매칭 프로세스로 구성되어있다. 선행작업으로 레퍼런스 모델 구축과 텍스트 마이닝 방법이 진행되었다. 레퍼런스 모델 구축 시 컨셉과 컨셉간의 관계를 설정하여 의미확장이 가능하도록 하였고 텍스트 마이닝을 통하여 텍스트들의 구조화와 수치화를 수행하였다. 이를 통해 선행작업에 의해 다루어진 방법들을 적용하여 새로운 텍스트가 입력될 시 의미기반 정보확장과 정보제공 속도 향상을 높일 수 있도록 하였다.