이미지의 대표색을 시각화하기 위한 양자화 기법의 활용

Abstract

뵨 연구는 이미지를 대표하는 색을 시각화하고 대표색의 적합성을 판별하기 위한 방법으로서 이미지 양자화(Quantization) 기법을 제시하고, 이를 기존에 널리 활용되던 직사각형 형태의 색채견본 방식과 비교하여 양자화 기법이 가지는 특성과 장점을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 다섯 개 명화의 대표색을 추출한 후, 색채 견본 방식과 양자화 방식으로 대표색들을 제시하여 사용자 대상 평가를 진행하였다. 대표색 추출에는 K-평균 군집화 기법이 활용되었으며, 각 명화 이미지에 대해 3,6,9,12,15개의 대표색을 추출하여 대표색의 개수에 따른 영향 또한 보고자 하였다. 30명의 디자인 전공자들을 대상으로 대표성의 적합도를 평가하게 한 결과, 양자화 기법으로 제시된 대표색 팔레트의 적합도 점수가 훨씬 넓은 분포를 가지고 있는 것을 확인할 수 있었다. 특히, 일정 개수 이하의 대표색에서는 색채견본 방식이 양자화 기법보다 적합도 점수가 높은 반면, 대표색 개수가 일정 이상 증가하면 양자화 기법의 적합도 점수가 더 높아지는 경향성을 통해 추출하고자 하는 대표색이 적을수록 위치 정보가 포함되지 않은 색채견본 방식이 더 적합함을 알 수 있었다.