네트워크 분석을 통한 크라우드소싱 배색 데이터 연구Understanding crowd-sourced color schemes through network analysis

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 595
  • Download : 0
좋은 배색을 탐구하였던 대부분의 기존 연구들은 일정한 배색의 규칙을 찾고, 이를 검증하는 방식으로 진행되어왔다. 하지만 이러한 방식은 정해진 규칙을 만족하는 배색을 조합하는 데에만 집중하여, 시대와 상황에 따라 변화하는 감성을 반영하지 못하는 단점을 가지고 있었다. 이에 본 연구에서는 사람들이 인지하는 감성과 트렌드를 반영한 배색의 특징을 이해하고자, 다수의 사용자가 직접 구성하고 평가한 크라우드소싱 데이터를 활용하였다. 또한 이 데이터를 분석함에 있어서 네트워크 분석기법을 도입하여, 여러 개의 색이 어우러져 하나의 조합을 이루는 배색의 관계적인 측면에 집중하고, 다수의 배색테마를 하나의 네트워크로 구성하여 거시적인 발견점을 얻고자 하였다. 이에 Adobe Color CCⒸ에서 수집된 약 7천 여 개의 테마를 네트워크로 시각화하고, 근접중심성을 계산하여 전체 배색 네트워크에서 인기 있는 색상과 보편적인 색을 파악하였다. 또한 커뮤니티 분석기법을 활용하여 조화로운 배색을 제안하는 방법을, LIWC를 활용하여 테마명을 분석하여 감성과 상황에 맞는 배색을 제안하는 방법을 탐색하였으며, 그 가능성을 확인하였다.
Publisher
한국색채학회
Issue Date
2015-08
Language
Korean
Citation

한국색채학회논문집, v.29, no.3, pp.67 - 76

ISSN
1226-6450
DOI
10.17289/jkscs.29.3.201508.67
URI
http://hdl.handle.net/10203/203530
Appears in Collection
ID-Journal Papers(저널논문)
Files in This Item
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0