Longitudinal trend analysis of content on tumblr social media = 텀블러 소셜미디어의 장기적인 콘텐츠 트렌드 분석

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dc.contributor.advisorCha, Mee Young-
dc.contributor.advisor차미영-
dc.contributor.authorSun, Keum Kyu-
dc.contributor.author선금규-
dc.date.accessioned2016-04-11T19:30:28Z-
dc.date.available2016-04-11T19:30:28Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=608304&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/203023-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 문화기술대학원, 2015.2 ,[v, 35 p. :]-
dc.description.abstract온라인 소셜 미디어는 개인의 이야기와 대중에게 알려진 주목할 만한 이벤트를 공유 할 수 있는 인기 방법 중 하나다. 각각의 소셜 미디어 플랫폼은 사용자가 자신의 네트워크 및 공유의 컨텐츠를 구성하는 형식으로 그들만의 커뮤니케이션 문화와 소통의 방법을 갖고 있다. 텀블러 사용자들의 7년간의 2,000 만 개 이상의 게시물 분석을 바탕으로, 이 논문은 지난 몇 년 동안 텀블러에서 드러나지 않는 사용자에 대해 탐구하며 텀블러에서 공유되는 내용, 정서 및 주제의 변화에 대해 연구하고자 한다. 이 연구에서 사용된 소셜 네트워크 플랫폼, 텀블러에서 콘텐츠는 텍스트 중심에서 이미지 중심으로 변화하고 있고, 사용자들은 일상 사진을 공유하면서 상호작용 한다. 또한 텀블러에서는 다른 소셜 미디어 네트워크와는 다르게 콘텐츠에 기여하는 생산자가 점차 늘고 있는 것이 확인되었으며 이는 콘텐츠 프로슈머가 증가하고 있음을 의미한다. 이 논문에서는 텍스트와 이미지를 분석하여 7년간 텀블러 콘텐츠 변화의 요소를 찾았다. 텍스트에서는 사용자의 개인적인, 소셜 라이프에 대한 토픽 그리고 레저 및 일에 관한 항목이 많이 사용되었다. 긍정과 부정적인 사용자의 감정 변화는 적지만, 분위기를 표현하는데 사용되는 언어의 변화는 눈에 띄게 변경되었다. 이미지 분석에서는 자주 업로드 되는 주제는 사람, 스포츠 등에 관련되었고, 이러한 요소들은 사진에 있는 텍스트를 따로 분석 하여 도출해 낸 토픽과 유사함을 알 수 있다. 이러한 결론을 통해 텍스트 이외에 이미지만 가지고 주제를 도출 할 수 있음을 확인했다. 또한 이미지에서 나타나는 감정을 색 도출로 이끌어 내어 감정과 색의 연관성을 확인했다. 이미지에서 나타나는 색의 변화는 텀블러에서 나타나는 콘텐츠 변화의 특징으로 파악된다. 이 연구는 텀블러에서 추출된 한정적 데이터로 분석되었지만, 인터뷰로만 진행되던 청소년에 대한 연구를 과학적으로 분석할 수 있는 계기가 되기를 희망하며 우리가 청소년의 특성과 동향을 이해하는데 도움이 될 것이다. 또한 사업자들에게 텀블러를 통한 효율적인 사업 관리의 한 방향을 제시하는데 도움을 줄 것이다.-
dc.languageeng-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subjectTumblr-
dc.subjectSocial Media-
dc.subjectLongitudinal Study-
dc.subjectUser Behavior-
dc.subjectYoung Adults-
dc.subject텀블러-
dc.subject소셜미디어-
dc.subject장기적인 연구-
dc.subject사용자 행동-
dc.subject청소년-
dc.titleLongitudinal trend analysis of content on tumblr social media = 텀블러 소셜미디어의 장기적인 콘텐츠 트렌드 분석-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :문화기술대학원,-
dc.contributor.localauthorCha, Mee Young-
dc.contributor.localauthor차미영-
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CS-Theses_Master(석사논문)
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