사이언스 빅 데이터(Science Big Data) 처리 기술 동향
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김희재 | ko |
| dc.contributor.author | 주경노 | ko |
| dc.contributor.author | 윤찬현 | ko |
| dc.date.accessioned | 2015-06-25T06:50:08Z | - |
| dc.date.available | 2015-06-25T06:50:08Z | - |
| dc.date.created | 2015-06-19 | - |
| dc.date.created | 2015-06-19 | - |
| dc.date.issued | 2012-10 | - |
| dc.identifier.citation | 정보와 통신 (한국통신학회지), v.29, no.11, pp.11 - 23 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4725 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/199180 | - |
| dc.description.abstract | 본 고에서는 과학 분야에서의 대용량 데이터 처리를 위한 기술인 사이언스 빅데이터의 처리 기술 동향에 대하여 기술한다. 서론에서 사이언스 빅데이터의 정의 및 필요성을 다루고, 본론에서는 데이터 중심 과학 패러다임의 등장과 그로 인한 사이언스 빅데이터 요구사항, 사이언스 빅데이터 소스 수집 및 정제, 저장 및 관리, 처리, 분석 등으로 이루어지는 사이언스 빅데이터 처리 기법에 대하여 기술한다. 또한 현재 다양한 기관에서 연구하고 있는 사이언스 빅데이터 플랫폼, 맵리듀스 등을 이용한 워크플로우 제어 기반의 사이언스 빅데이터 처리 기법을 예시로 소개한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 사이언스 빅 데이터(Science Big Data) 처리 기술 동향 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 29 | - |
| dc.citation.issue | 11 | - |
| dc.citation.beginningpage | 11 | - |
| dc.citation.endingpage | 23 | - |
| dc.citation.publicationname | 정보와 통신 (한국통신학회지) | - |
| dc.contributor.localauthor | 윤찬현 | - |
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- EE-Journal Papers(저널논문)
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