화강풍화토에 대한 함수특성곡선 - 추정방법에 대한 연구Soil Water Characteristic Curve for Weathered Granite Soils - A Prediction Method

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dc.contributor.author이성진ko
dc.contributor.author이혜지ko
dc.contributor.author이승래ko
dc.date.accessioned2015-03-26T08:47:56Z-
dc.date.available2015-03-26T08:47:56Z-
dc.date.created2014-12-24-
dc.date.created2014-12-24-
dc.date.issued2005-02-
dc.identifier.citation한국지반공학회논문집, v.21, no.1, pp.15 - 28-
dc.identifier.issn1229-2427-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/194205-
dc.description.abstract이 논문에서는 앞서 수행된 국내의 화강풍화토의 실험 결과를 토대로 하여 화강풍화토의 함수특성곡선을 합리적으로 예측하기 위한 방법이 제안되었다. 이 방법은 인공신경망기법을 이용해서 Fredlund와 Xing의 함수특성곡선식의 계수들을 추정하도록 제안되었다. 이러한 계수들을 추정하기 위한 신경망 모델의 입력 자료로는 실험결과에서 함수특성곡선의 계수에 큰 영향을 미치는 것으로 확인된 입도분포곡선, 다짐함수비, 그리고 간극비가 사용되었다. Fredlund와 Xing의 함수특성곡선식의 계수를 구하기 위해 본 연구에서 제안된 신경망 모델은 신뢰성 있는 예측결과를 보였으며 그 예측결과의 정확도가 이전의 다른 방법들에 비해 높게 나타났다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국지반공학회-
dc.title화강풍화토에 대한 함수특성곡선 - 추정방법에 대한 연구-
dc.title.alternativeSoil Water Characteristic Curve for Weathered Granite Soils - A Prediction Method-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume21-
dc.citation.issue1-
dc.citation.beginningpage15-
dc.citation.endingpage28-
dc.citation.publicationname한국지반공학회논문집-
dc.identifier.kciidART000979342-
dc.contributor.localauthor이승래-
dc.contributor.nonIdAuthor이성진-
dc.contributor.nonIdAuthor이혜지-
dc.subject.keywordAuthorANN (Artificial Neural Network)-
dc.subject.keywordAuthorParticle size distribution-
dc.subject.keywordAuthorPrediction method-
dc.subject.keywordAuthorSoil water characteristic curve-
dc.subject.keywordAuthorUnsaturated soil-
dc.subject.keywordAuthorWeathered granite soil-
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CE-Journal Papers(저널논문)
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