DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이성진 | ko |
dc.contributor.author | 이혜지 | ko |
dc.contributor.author | 이승래 | ko |
dc.date.accessioned | 2015-03-26T08:47:56Z | - |
dc.date.available | 2015-03-26T08:47:56Z | - |
dc.date.created | 2014-12-24 | - |
dc.date.created | 2014-12-24 | - |
dc.date.issued | 2005-02 | - |
dc.identifier.citation | 한국지반공학회논문집, v.21, no.1, pp.15 - 28 | - |
dc.identifier.issn | 1229-2427 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/194205 | - |
dc.description.abstract | 이 논문에서는 앞서 수행된 국내의 화강풍화토의 실험 결과를 토대로 하여 화강풍화토의 함수특성곡선을 합리적으로 예측하기 위한 방법이 제안되었다. 이 방법은 인공신경망기법을 이용해서 Fredlund와 Xing의 함수특성곡선식의 계수들을 추정하도록 제안되었다. 이러한 계수들을 추정하기 위한 신경망 모델의 입력 자료로는 실험결과에서 함수특성곡선의 계수에 큰 영향을 미치는 것으로 확인된 입도분포곡선, 다짐함수비, 그리고 간극비가 사용되었다. Fredlund와 Xing의 함수특성곡선식의 계수를 구하기 위해 본 연구에서 제안된 신경망 모델은 신뢰성 있는 예측결과를 보였으며 그 예측결과의 정확도가 이전의 다른 방법들에 비해 높게 나타났다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국지반공학회 | - |
dc.title | 화강풍화토에 대한 함수특성곡선 - 추정방법에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | Soil Water Characteristic Curve for Weathered Granite Soils - A Prediction Method | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 21 | - |
dc.citation.issue | 1 | - |
dc.citation.beginningpage | 15 | - |
dc.citation.endingpage | 28 | - |
dc.citation.publicationname | 한국지반공학회논문집 | - |
dc.identifier.kciid | ART000979342 | - |
dc.contributor.localauthor | 이승래 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이성진 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이혜지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | ANN (Artificial Neural Network) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Particle size distribution | - |
dc.subject.keywordAuthor | Prediction method | - |
dc.subject.keywordAuthor | Soil water characteristic curve | - |
dc.subject.keywordAuthor | Unsaturated soil | - |
dc.subject.keywordAuthor | Weathered granite soil | - |
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