DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이흥규 | - |
dc.contributor.advisor | Lee, Heung-Kyu | - |
dc.contributor.author | 이준희 | - |
dc.contributor.author | Lee, Jun-Hee | - |
dc.date.accessioned | 2013-09-12T01:48:39Z | - |
dc.date.available | 2013-09-12T01:48:39Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=515137&flag=dissertation | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/180432 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학과, 2013.2, [ vi, 39 p. ] | - |
dc.description.abstract | 디지털 카메라의 편리함에 따라서 영상과 동영상은 쉽게 생산되고 인터넷을 통해 배포된다. 이러한 컨텐츠는 여러 분야에 사용된다. 영상과 동영상은 쉽게 위조되기 때문에 큰 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위핸 방법으로 영상과 동영상의 출처를 판별하는 것이다. 기존들은 모두 2차원 영상을 대상으로 하였으며 3차원 영상에 대한 연구는 아직 진행되지 않았다. 본 논문에서는 카메라의 센서 패턴 노이즈를 이용하여 3차원 영상 촬영 카메라 판별 기술을 제안한다. 3차원 영상을 만드는데 SIR 방식과 DIBR 방식이 있다. SIR 방식에서는 두 개의 독립적인 센서 패턴 노이즈를 하나로 합성하여 좌 영상과 우 영상을 동시에 식별하게 된다. DIBR 방식에서는 역-공학 과정으로 좌 영상과 우 영상에서 공백을 이용하여 쉬프트된 물체를 탐지한다. 물체 영역을 복원하여 해당 영역의 센서 패턴 노이즈를 비교를 통하여 카메라 판별을 하게 된다. 실험 결과를 통하여 두 가지 방식 모두 높은 카메라 판별 정확도를 보였다. | kor |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 디지털 이미지 포렌직 | - |
dc.subject | 카메라 판별 | - |
dc.subject | 센서 패턴 노이즈 | - |
dc.subject | Digital image foreisic | - |
dc.subject | Camera identification | - |
dc.subject | Sensor pattern noise | - |
dc.subject | Stereoscopic camera | - |
dc.subject | DIBR | - |
dc.subject | 스테레오스코픽 카메라 | - |
dc.title | 센서 패턴 노이즈를 이용한 스테레오스코픽 카메라 판별 기술 | - |
dc.title.alternative | Stereoscopic camera identification based on sensor pattern noise | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 515137/325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 : 전산학과, | - |
dc.identifier.uid | 020113483 | - |
dc.contributor.localauthor | 이흥규 | - |
dc.contributor.localauthor | Lee, Heung-Kyu | - |
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