Browse "Dept. of Industrial and Systems Engineering(산업및시스템공학과)" byTypeThesis(Ph.D)

Showing results 1 to 20 of 410

Hierarchical mixture modelings for different types of data : (a) nonparametric bayesian approach = 다양한 타입의 데이터를 위한 계층적 혼합 모델링 : 비모수적 베이지안 접근법link

Shin, Su-Jin; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

(A) study on the effect of Korea pension management on social system under asset-liability management framework = 국민연금이 사회 시스템에 미치는 영향을 고려한 자산-부채 관리 연구link

Choi, Woong Bee; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2019

Risk analysis, valuation and hedging of financial derivatives = 금융 파생상품의 위험관리, 가치평가 및 헤징link

Lim, Dongyoung; Kim, Kyoung-Kuk; et al, 한국과학기술원, 2019

Essays on dynamic pricing and learning multi-dimensional customer responses = 동적 가격 설정 및 다차원 고객 반응 학습에 관한 연구link

Park, Sunggyun; Kim, Kyoung-Kuk; et al, 한국과학기술원, 2019

Portfolio optimization with systemic risk aversion = 시스테믹 리스크 회피를 고려한 포트폴리오 최적화link

Choi, Hwayong; Sungsoo Park; et al, 한국과학기술원, 2019

Optimization on system design and operation for automated material handling system in semiconductor FABs = 반도체 팹 자동반송시스템에서 최적 설계 및 운영 연구link

Hwang, Illhoe; Jang, Young Jae; et al, 한국과학기술원, 2019

Production planning for fabrication and packaging processes of light emitting diodes with overlapped product binning = 제품 분화가 중첩되는 발광다이오드의 제조 및 조립 공정의 생산계획link

Yang, Ji-Won; Lee, Tae-Eog; et al, 한국과학기술원, 2019

Analysis and control of worst-case wafer delays in cluster tools with K-cyclic schedules = K-주기 스케줄을 갖는 클러스터 장비의 최악의 경우 웨이퍼 지연 분석 및 제어link

Roh, Dong-Hyun; Lee, Tae-Eog; et al, 한국과학기술원, 2019

Risk analytics in financial networks : modeling, simulation, and stress testing = 금융 네트워크에서의 위험 분석 : 모델링, 시뮬레이션 및 스트레스 테스팅link

Ahn, Dohyun; Kim, Kyoung-Kuk; et al, 한국과학기술원, 2018

Stochastic programming models for goal-based asset-liability management = 목적 기반 자산관리를 위한 추계 계획법 모델link

Kwon, Do-Gyun; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2018

Deep generative models for collaborative filtering with multi-source and high dimensional data = 여러 종류의 다차원 데이터를 가지는 협업 필터링을 위한 딥 생성 모델link

Lee, Wonsung; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2018

Adversarial dropout for deep neural networks = 딥 뉴럴 네트워크 학습 향상을 위한 적대적 드롭아웃link

Park, Sungrae; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2018

Scheduling cluster tools for concurrent processing of multiple wafer types with identical job flows = 동일한 작업 흐름을 갖는 복수 웨이퍼 타입의 혼류 생산을 위한 클러스터 장비 스케줄링link

Ko, Sung-Gil; Lee, Tae-Eog; et al, 한국과학기술원, 2018

Polyhedral studies on robust mixed integer programming problems = 강건 혼합 정수 계획법 문제의 해집합에 대한 연구link

Joung, Seulgi; Park, Sung Soo; et al, 한국과학기술원, 2018

Dissection of the capital markets with financial risks : empirical analysis of equity, debt, and derivative markets = 자본시장에 내재된 금융리스크에 관한 실증적 연구 : 주식, 채권, 파생상품 시장을 중심으로link

Choi, Seo Joon; Park, Sunyoung; et al, 한국과학기술원, 2018

Detection of user attention to video contents using EEG signal analysis = 뇌파 신호 분석을 이용한 비디오 콘텐츠에 대한 사용자 주의 탐지link

Moon, Jinyoung; Yoon, Wan Chul; et al, 한국과학기술원, 2018

Optimal decision making under uncertainty in various operations management problem = 다양한 운영 관리 문제에 대한 불확실성 하에서의 최적 의사 결정link

Kim, Donghyun; Shin, Hayong; et al, 한국과학기술원, 2018

Empirical studies on international capital flows : determinants, consequences, and related policies = 글로벌 자본유출입에 관한 실증 연구 : 결정요인, 경제에 미치는 영향, 관련 정책link

Hwang, In-Bin; Park, Sunyoung; et al, 한국과학기술원, 2018

Understanding financial systemic risk by analyzing the network structure = 네트워크 측면에서의 분석을 통한 금융시스템의 리스크 이해link

Jeong, Deokjong; Park, Sunyoung; et al, 한국과학기술원, 2018

Optimization of inventory distribution in fashion retail supply chain = 패션 상품 공급 사슬에서의 재고 배분 최적화 연구link

Sung, Shin Woong; Jang, Young Jae; et al, 한국과학기술원, 2018



. next

Open Access

Date issued

. next


. next

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0