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다차원 가우시안 프로세스와 시계열 텍스트 데이터 이용한 대통령 후보자 지지율 분석 나영연; 박준건; 문일철, 2017 춘계공동학술대회(대한산업공학회, 한국경영과학회, 한국시뮬레이션학회), pp.1151 - 1156, 대한산업공학회, 2017-04-26 |
딥러닝 기반 시계열 토픽 모델링 = Dynamic topic modeling with neural variational inferencelink 박준건; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2018 |
초고속 비행체의 발사 원점 추정을 위한 다중 IMM 필터 실험 김윤영; 박준건; 김상현; 문일철, 한국항공우주학회 2018년도 춘계학술대회, pp.186 - 187, 한국항공우주학회, 2018-04-18 |
텍스트 보완된 자동 통계학자 모델을 이용한 지지율 예측 방법 및 장치 문일철; 박준건, 2019-06-14 |
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