상시진동 데이터를 이용한 교량의 손상추정기법

Abstract

본 연구에서는 교통하중에 의한 상시진동 데이터를 이용하여 신경망기법기반 교량의 손상추정을 수행하였다. 상시진동시험에 의한 손상추정의 과정은 일반적으로 교량 개통초기 손상전 측정기록에 의한 기저 유한요소모델의 개선, 공용하중하의 상시진동 데이터의 획득, 모드계수의 추정, 손상 위치 및 정도의 추정으로 이루어진다. 본 연구에서는 기저 유한요소모델에 모델링 오차가 존재한다는 가정하에, 모델링오차에 민감하지 않은 모드계수를 신경망의 입력으로 사용하여 해석모드와 실험모드의 불일치에 의한 손상추정 오차를 줄이고자 하였다. 실내실험에서는 통행 차량하중을 모사하기 위하여 모형차량을 이용하여 주행실험을 수행하였다. 한남대교에 대한 현장실험에서는 인접교량을 통행하는 차량하중과 대상교량 하부를 통과하는 열차 및 차량하중을 진동원으로 이용하여 상시진동시험을 수행하였다. 실내실험과 현장실험을 통하여 본 연구의 효율성과 적용성을 검증하였다.