Showing results 1 to 6 of 6
Artificial neural network-based multi-fidelity modeling technique for various types of input variables = 입력 변수 조건에 따른 인공신경망 기반 멀티 피델리티 기법link Jo, Hwisang; 조휘상; et al, 한국과학기술원, 2024 |
Bayesian Neural Network based Statistical Model Calibration Method 조휘상; 이익진, 대한기계학회 2022년 학술대회, 대한기계학회, 2022-11-09 |
Efficient tire pattern design framework using generative adversarial networks 이민규; 박영서; 조휘상; 김기범; 이승규; 이익진, 2021년도 대한기계학회 춘계학술대회 CAE 및 응용역학부문, pp.223 - 224, 대한기계학회, 2021-08 |
인공신경망을 활용한 통계적 모델 보정 기법 조휘상; 이익진, 2023 한국전산구조공학회 정기학술대회, 한국전산구조공학회, 2023-04 |
입력 변수가 다르게 정의된 멀티피델리티 (Multi-fidelity) 데이터 학습을 위한 인공신경망 구조 제안 조휘상; 이익진, CAE 및 응용역학부문 2022년도 춘계학술대회, 대한기계학회, 2022-05-19 |
최적화 기반 통계적 모델 보정을 위한 크리깅 모델의 효율적인 순차적 샘플링 기법 = (An) efficient sequential sampling method of kriging surrogate model for optimization-based statistical model calibrationlink 조휘상; 이익진; et al, 한국과학기술원, 2019 |
Discover