술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석Analysis of Sentential Paraphrase Patterns and Errors through Predicate-Argument Tuple-based Approximate Alignment

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dc.contributor.author최성필ko
dc.contributor.author송사광ko
dc.contributor.author맹성현ko
dc.date.accessioned2013-03-12T13:14:40Z-
dc.date.available2013-03-12T13:14:40Z-
dc.date.created2013-01-07-
dc.date.created2013-01-07-
dc.date.issued2012-04-
dc.identifier.citation정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.19, no.2, pp.135 - 148-
dc.identifier.issn2287-5905-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/102428-
dc.description.abstract본 논문에서는 Predicate-Argument Tuple (PAT)를 기반으로 텍스트 간 심층적 근사 정렬(Approximate Alignment)을 통한 문장 단위 바꿔 쓰기표현(sentential paraphrase) 식별 모델을 제안한다. 두 문장 간의 PAT 기반 근사 정렬 결과를 바탕으로, 두 문장의 의미적 연관성을 효과 적으로 표현하는 다양한 정렬 자질(alignment feature)들을 정의함으로써, 바꿔쓰기표현 식별 문제를 지도 학습(supervised learning) 기반의 자 동 분류 모델로 접근하였다. 실험을 통해서 제안 모델의 가능성을 확인할 수 있었으며, 시스템의 오류 분석을 통해 제안 방법이 아직 해결하지 못하는 다양한 바꿔쓰기표현 유형들을 식별함으로써 향후 시스템의 성능 개선 방향을 도출하였다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.title술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석-
dc.title.alternativeAnalysis of Sentential Paraphrase Patterns and Errors through Predicate-Argument Tuple-based Approximate Alignment-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume19-
dc.citation.issue2-
dc.citation.beginningpage135-
dc.citation.endingpage148-
dc.citation.publicationname정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학-
dc.identifier.kciidART001658686-
dc.contributor.localauthor맹성현-
dc.contributor.nonIdAuthor최성필-
dc.contributor.nonIdAuthor송사광-
dc.subject.keywordAuthor바꿔쓰기표현 인식-
dc.subject.keywordAuthor술어-논항 구조-
dc.subject.keywordAuthor근사 정렬-
dc.subject.keywordAuthor텍스트 함의-
dc.subject.keywordAuthor텍스트 마이닝-
dc.subject.keywordAuthor기계학습-
dc.subject.keywordAuthorParaphrase Recognition-
dc.subject.keywordAuthorPredicate-Argument Structure-
dc.subject.keywordAuthorTextual Entailment-
dc.subject.keywordAuthorText Mining-
dc.subject.keywordAuthorMachine Learning-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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