최적의 인공신경망 구조 설계를 통한 지반 물성치 추정Evaluation of Geotechnical Parameters Based on the Design of Optimal Neural Network Structure
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 황대진 | ko |
| dc.contributor.author | 박현일 | ko |
| dc.contributor.author | 권기철 | ko |
| dc.contributor.author | 이승래 | ko |
| dc.date.accessioned | 2009-07-14T08:04:00Z | - |
| dc.date.available | 2009-07-14T08:04:00Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 2005-11 | - |
| dc.identifier.citation | 한국지반공학회논문집, v.21, no.9, pp.25 - 34 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-2427 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/10047 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 최적의 인공신경망 구조 설계를 위하여 인공신경망과 유전자 알고리즘이 결합된 신경망구조 설계기법이 제안되었다. 저자들은 신경망 구조설계시 인공지능 적용에 따른 계산적인 복잡함을 줄이며, 신경망에 의한 예측의 정확성을 증가시키기 위하여 인공신경망과 유전자 알고리즘의 특성을 조합하였다. 최적의 신경망 구조를 얻기 위하여 신경망 구조의 설계변수들에 대한 유전자 선별기법을 적용하였다. 제안된 합성 기법의 적용성을 평가하기 위하여 여러 지반공학 물성치들을 추정하는 해석에 적용되었다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | en |
| dc.publisher | 한국지반공학회 | - |
| dc.title | 최적의 인공신경망 구조 설계를 통한 지반 물성치 추정 | - |
| dc.title.alternative | Evaluation of Geotechnical Parameters Based on the Design of Optimal Neural Network Structure | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 21 | - |
| dc.citation.issue | 9 | - |
| dc.citation.beginningpage | 25 | - |
| dc.citation.endingpage | 34 | - |
| dc.citation.publicationname | 한국지반공학회논문집 | - |
| dc.embargo.liftdate | 9999-12-31 | - |
| dc.embargo.terms | 9999-12-31 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001095774 | - |
| dc.contributor.localauthor | 이승래 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 황대진 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 박현일 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 권기철 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Artificial neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Genetic algorithm | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Geotechnical parameter | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Hybrid methodology | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Artificial neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Genetic algorithm | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Geotechnical parameter | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Hybrid methodology | - |
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