http://hdl.handle.net/10203/533 KAIST Graduate School of Information and Media Management Sat, 07 Mar 2026 06:27:41 GMT 2026-03-07T06:27:41Z http://hdl.handle.net/10203/296163 Title: 온라인 리뷰 데이터 기반의 조직몰입도 측정 체계 구축 : 글래스도어 리뷰 데이터를 활용하여 Authors: 김영석 Abstract: 사람들이 일하고 싶어하는 기업들은 일하는 방식과 회사의 운영 방침 등 전반적인 회사의 분위기인 조직문화가 매우 훌륭한 기업들이다. 조직문화는 경영자의 신념과 경영철학이 담긴 핵심가치가 직원들에게 전이된 결과물이며 다른 기업과 차별화 할 수 있는 무형의 경쟁력이다. 뿐 만 아니라 강한 조직문화에 직원들의 몰입도가 높을수록 우수한 경영성과가 나타나는 것으로 확인이 되었다. 그래서 경영자들은 직원들의 조직몰입도가 높은 상태에서 일하기를 원하고 현재 기업의 몰입도가 어떤 수준인지 알고 싶어한다. 그러나 이렇게 기업의 성과에 영향을 미치는 조직몰입도의 기준과 정의가 측정기관마다 달라 현재의 수준을 비교할 수 없을 뿐 아니라 관리나 개선하려는 노력의 효과도 알 수 없다. 또한 몰입도의 측정 방식인 설문조사를 통한 분석방법은 왜곡과 편향적인 답변의 확률인 높다는 구조적인 한계가 존재한다. 이 문제를 해결하고자 기업의 리뷰 데이터를 기반으로 업무 환경, 정책, 업무 가치 및 직무 특성과 같은 다양한 항목으로 구성된 조직몰입도 측정 체계를 구축하고자 한다. 대량의 리뷰 데이터와 조직몰입도 진단을 위한 설문지를 사전 학습된 언어 모델에 적용하여 임베딩 시킨 후, 문장 간의 유사도를 측정 및 비교하면 실제 설문에 응답 하지는 않았지만 문장 간의 유사도 정도에 따라 어떤 강도로 응답 하였는지에 대한 결과로 측정이 가능하여 설문에 응답한 것과 비슷한 결과 도출이 가능하다. 이를 통해 조직진단영역에서 직원들의 몰입도 측정방법에 대해 새롭고 보완적인 접근 방식이 유용하다는 것을 확인하고자 한다. 그리고 새로운 접근 방식을 통해 상시적으로 기업에 대한 직원들의 인식을 파악하고 중요한 현상들을 설명할 수 있게 될 뿐 아니라 기존의 설문 기반의 진단 방식의 단점인 고비용, 일회적 수행을 보완할 수 있는 솔루션이 될 수 있을 것으로 기대한다. Description: 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램, 2021.8,[iii, 41 p. :] Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10203/296163 2021-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10203/296162 Title: 빅데이터 거버넌스 모델 제안 및 효과 검증을 위한 이론 연구 Authors: 강종철 Abstract: 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등으로 대표되는 4차 산업혁명은 코로나19로 인해 더욱 가속화되고 있다. 특히 디지털로의 전환(DX)이 가장 빠르게 변화하고 있는데, 이러한 디지털화의 핵심은 4차 산업혁명의 원유라 불리는 빅데이터라고 할 수 있다. 그럼에도 방대한 양의 데이터들은 목적없이 방향성을 잃고 데이터 댐(Data Dam, Data Lake)이 아닌 데이터 무덤(Doom)으로 향해가고 있다. 정부 및 기업 또는 각 개인으로부터 쌓이고 있는 빅데이터는 그 자체로도 의미를 가질 수 있지만, 빅데이터에 대한 체계적 관리, 즉 빅데이터 거버넌스가 잘 정립되어야 빅데이터로서의 가치를 창출하고 경쟁력을 가질 수 있게 될 것이다. 본 논문에서는 국내 대기업 집단에 적용 가능한 빅데이터 거버넌스 모델을 제시하고, 어떤 가치를 창출할 수 있는지를 설명하고자 한다. Description: 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램, 2021.8,[iii, 35 p. :] Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10203/296162 2021-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10203/296169 Title: 딥러닝 기반 고객 인테리어 취향 분류 모델의 성능 변화 : 고객의 데이터 기입 능동성과 불균형 데이터의 오버샘플링 수준을 중심으로 Authors: 김준섭 Abstract: 4차 산업혁명 시대의 도래로 디지털 트랜스포메이션이 전 산업 영역에 확산됨에 따라 데이터를 기반으로 개별 고객을 이해하기 위한 다양한 인공지능 기술들이 활용되고 있다. 이러한 시대적 변화에 대한 반작용으로 GDPR, CCPA 등 개인정보 보호를 위한 조치들이 등장하였다. 한편, 구글, 애플 등은 개인 정보 보호에 동조하여 3rd party 업체들에게 개인을 유추할 수 있는 쿠키 데이터 등의 비식별 정보를 제공하지 않기로 결정하였고, 데이터 활용은 그들이 보유한 샌드박스를 통해서만 활용할 수 있도록 조치하였다. 이러한 흐름은 플랫폼 내에서 활동하는 사업체들로 하여금 상위 플랫폼에 대한 데이터 종속화를 야기할 수 있으며, 이러한 관점에서 플랫폼 내 플레이어들은 데이터에 대한 독립성 확보를 위해 자체적인 데이터 수집이 이전보다 더욱 중요해졌다. 본 연구에서는 한 고객을 둘러싼 다양한 데이터 수집이 고객의 취향에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 특히, 그 중에서도 개인이 능동성을 두고 적극적으로 기입한 고객 데이터가 취향 예측에 미치는 영향을 파악하였다. 여기서는 딥러닝을 활용하여 인테리어 영역의 고객 취향 분류 예측 모델을 구성하였다. 이에 더하여, 고객의 불균형한 인테리어 취향 예측의 향상을 위해 오버샘플링을 시행하여, 오버샘플링이 불균형한 취향 예측에 기여하는 바에 대해서도 연구하였다. 이를 통해 능동적 고객 데이터 수집과 소수 클래스의 취향 예측의 정교화가 가져오는 비즈니스 관점의 시사점을 제시하였다. Description: 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램, 2021.8,[iii, 29 p. :] Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10203/296169 2021-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10203/296167 Title: 농업 디지털 기술(애그테크 - AgTech) 기술 수용에 대한 연구 : 글로벌 기업 CEO 인터뷰를 중심으로 Authors: 김형섭 Abstract: 2020년 시작된 코로나(COVID-19 Pandemic) 상황으로 인해 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation), 디지털화 (Digitalization)는 기업들에게 더욱 빠르게 적용되고 있다. 이와 동시에 인간의 생활을 기본적으로 영위하기 위한 음식, 농업에 대한 중요성은 글로벌 및 한국 국가들의 주요 경영혁신 (Innovation) 및 지속가능성(Sustainability) 주제로 대두되고 있으며, 농업에 디지털 기술(Digital Technology)를 어떻게 효과적으로 적용할 지에 대한 국가적인 주요 정책 중 하나로 손꼽히고 있다. 본 학위 논문에서는 농업 디지털 기술(애그테크 – AgTech) 현황 및 적용사례를 기술수용모델의 관점에서 정리하고, 글로벌 농업 디지털 기술(애그테크 – AgTech) 회사의 적용 사례와 창업자/CEO 인터뷰를 중심으로 대한민국 기업에 주는 시사점을 정리하고자 한다. Description: 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램, 2021.8,[v, 43 p. :] Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10203/296167 2021-01-01T00:00:00Z