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1
Identifying multi-component drugs with an integrated natural product database = 천연물 통합 데이터베이스 구축을 통한 복합성분 약물 추론link

Ha, Su-Hyun; 하수현; et al, 한국과학기술원, 2014

2
Knowledge emergence from biomedical text using the link grammar and metamap = 링크 문법과 메타맵을 이용한 생의학 문헌으로부터의 지식 창출link

Ijaz, Ali Zeeshan; Lee, Do-Heon; et al, 한국과학기술원, 2009

3
Machine-learning based text-mining framework for extracting relationships between biomedical entities = 생물의학적 요소간 관계정보 추출을 위한 기계학습기반 텍스트마이닝 프레임워크link

Jang, Dongjin; 장동진; et al, 한국과학기술원, 2017

4
Prediction of herbal multi-component drug effect based on multi-target analysis = 다중표적 분석에 기반한 다성분 천연물신약의 효능 예측link

Kim, Kwang-Min; 김광민; et al, 한국과학기술원, 2014

5
Utilizing local sentiment information in sentiment topic detection for online news documents = 문서 내 감성 표현을 활용한 감성 주제 탐지link

Shin, Wook-Hyun; 신욱현; et al, 한국과학기술원, 2010

6
VoC의 정형/비정형적 특성이 고객 이탈속도에 미치는 영향연구: Watson 을 활용한 생명보험사 VoC 분석을 중심으로 = A study on influence of strucutured and unstructured attributes of voice of customer to the speed of customer churnlink

김인준; Kim, InJune; et al, 한국과학기술원, 2015

7
과학 기술 문헌에서의 기술 용어 패러프레이즈 추출 및 활용 = Extraction of terminological paraphrases in scientific literature and its applicationlink

최성필; Choi, Sung-Pil; et al, 한국과학기술원, 2012

8
사회 지표와 연관된 토픽모델 = Associated topic model with social measurementlink

박성래; Park, Sung-Rae; et al, 한국과학기술원, 2014

9
전문가 제품 후기가 소비자 제품 평가에 미치는 영향: 텍스트마이닝 분석을 중심으로

강태영; 박도형, 지능정보연구, v.22, no.1, pp.1 - 20, 2016-03

10
텍스트마이닝을 통한 최고경영자 대상 이러닝 콘텐츠 트렌드 분석

김경훈; 채명신; 이병태, Information Systems Review, v.19, no.2, pp.1 - 19, 2017

11
텍스트마이닝을 통한 최고경영자 대상 이러닝 콘텐츠 트렌드 분석 = Text mining-based emerging trend analysis for e-learning contents targeting of CEOlink

김경훈; Kim, Kyung Hoon; et al, 한국과학기술원, 2016

12
토픽모델링 기반의 국내외 미래 자동차 연구동향 비교 분석: CASE 키워드 중심으로

정호정; 김건욱; 김나경; 장원준; 정원웅; 박대영, 디지털융복합연구, v.20, no.5, pp.463 - 476, 2022-05

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