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1
Can we find neurons that cause unrealistic images in deep generative networks? = 생성모델의 비정상적 이미지 생성에 대한 원인 분석과 탐지 및 수리 기법link

Choi, Hwanil; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022

2
Empirical study of the relationship between decision region and robustness in deep neural networks = 심층 신경망의 결정 영역과 적대적 강건성과의 관계에 대한 경험적 연구link

Park, Seongjin; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022

3
Explaining the decisions of deep policy networks for robotic manipulations = 로봇 조작을 위한 심층 정책 모델의 의사결정 과정 설명link

Kim, Seongun; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022

4
Finding relaxed decision region on an internal layer of deep neural networks = 심층 신경망 모델 내부의 완화된 의사결정 공간 파악에 대한 연구link

Kwon, Dahee; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022

5
Prototype selection for interpreting decision-making of deep temporal neural networks = 심층 시계열 신경망의 의사결정 해석을 위한 프로토타입 선택 기법link

Chang, Wonjoon; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2021

6
Variational neural temporal point process = 변분 추론 기반의 시계열 신경망 포인트 프로세스link

Eom, Deokjun; Choi, Jaesik; et al, 한국과학기술원, 2022

7
부동산 프로젝트파이낸싱 대출의 위험특성 분석과 부실예측에 관한 연구 = A study of risk characteristics and delinquency prediction for real estate project financing loanlink

최재식; Choi, Jae-Sik; et al, 한국과학기술원, 2011

8
빅데이터를 위한 확률 관계형 학습 모델의 변분 추론

최재식, 정보과학회지, v.7, no.32, pp.15 - 20, 2014-07

9
섀플리 값 추정을 이용한 주가 변화 원인 설명 문장 분류 모델 분석

천예은; 박영진; 성낙원; 최재식, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.26, no.4, pp.195 - 201, 2020-04

10
시계열 데이터 기반의 인공신경망 설명 방법 및 장치

최재식; 조소희; 장원준

11
시계열 심층학습 모델의 은닉 노드에 대한 시각화

조소희; 최재식, 정보과학회논문지, v.47, no.5, pp.445 - 453, 2020-05

12
얼굴정렬과 AdaBoost를 이용한 얼굴 표정 인식

정경중; 최재식; 장길진, 전자공학회논문지, v.51, no.11, pp.193 - 202, 2014-11

13
적대적 생성 신경망 분석 방법, 적대적 생성 신경망 분석 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

최재식; 한지연; 정해동

14
지식베이스 확장을 위한 자동 관계 추출

임성우; 한지연; 이교운; 최재식, 정보과학회지, v.34, no.9, pp.39 - 46, 2016-09

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