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1
(A) mixed-mode computing-in-memory processor for energy-efficient mixed-precision deep neural networks = 에너지 효율적인 혼합 정밀도 심층 신경망 연산을 위한 혼성 모드 메모리 내 컴퓨팅 프로세서link

Jo, Wooyoung; Yoo, Hoi-Jun; et al, 한국과학기술원, 2022

2
a-Si 태양전지 기판용 ZnO:Al 투명전도막의 수소 플라즈마 내구성

임굉수; 송진수; 강기환; 조우영; 윤경훈, 대한전자공학회 학술대회 (한국반도체 대한전자공학회 학술대회), pp.313 - 314, 1994-01-01

3
Deep learning based weighted multi-kernel prediction network for burst image super-resolution = 버스트 이미지 초고해상도 복원을 위한 심층학습 기반 가중치된 다중 커널 예측 네트워크link

Cho, Wooyeong; Kim, Dae-Shik; et al, 한국과학기술원, 2022

4
Fabrication of visible P-I-N type thin-film light-emitting diode using a hydrogenated amorphous carbon thin-film for active layer and its performance improvement = 비정질 탄소 박막을 발광활성층으로 이용한 P-I-N형 가시광 발광 박막 다이오드의 제작 및 특성향상link

Cho, Woo-Yeong; 조우영; et al, 한국과학기술원, 1999

5
Pyrosol 법으로 만든 a-Si태양전지용 ZnO 박막에 관한 연구 = A study on ZnO thin films prepared by the pyrosol method for a-Si solar cellslink

조우영; Cho, Woo-Young; et al, 한국과학기술원, 1994

6
Windows 프로그램 도용 탐지를 위한 기능 단위 동적 API 버스마크

한태숙; 최석우; 조우영, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.36, no.9, pp.767 - 776, 2009-09

7
Windows 프로그램의 동적 API 호출 트레이스를 이용한 기능 단위 버스마크 = A functional unit birthmark based on dynamic API call trace of windows programlink

조우영; Cho, Woo-Young; et al, 한국과학기술원, 2009

8
Zn(CH3COO)22H2O-CH3OH 용액을 사용하여 Pyrosol법으로 제작된 높은 도전성을 갖는 무첨가 ZnO박막

이창현; 조우영; 임굉수, 응용물리, v.10, no.5, pp.441 - 447, 1997-09

9
광-유기금속화학기상증착(Photo-MOCVD)법에 의한 우수한 특성의 무첨가 ZnO 투명전도막의 제작

명승엽; 백승재; 이창현; 조우영; 임굉수, 응용물리, v.10, no.4, pp.364 - 369, 1997-07

10
기둥 지지형 LNG 탱크 진공단열구조의 극저온 단열 성능에 관한 연구 = Cryogenic insulation performance of LNG tank with pillar-supported vacuum insulation structurelink

조우영; 송태호; et al, 한국과학기술원, 2019

11
빠르고 자동화된 소프트웨어 분류(Fast and Automatic Classification of Software)

조우영; 박희완; 한태숙, 제 35호 한국정보과학회 추계학술대회, pp.59 - 60, 한국정보과학회, 2008

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