온라인 태깅 시스템의 정보 추출에 관한 연구 A Study on Information Retrieval of On-line Tagging System

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인터넷의 보급과 정보기술 인프라 수준의 향상으로 일반 온라인 사용자도 정보를 생산하고 공유하는 시대가 되었고, 이로 인해 사용자들이 직접 참여하여 태그를 활용하는 서비스가 활성화되었다. 본 연구에서는 온라인 태깅 시스템 상에서 태그를 기준으로 네트워크를 형성하고, 이를 통해 정보 추출을 수행하였다. 일반적인 소셜 네트워크 분포의 특징을 감안하는 TF-IDF 지표를 이용하여 정보를 추출하였고, 본 분야에서의 널리 활용되는 검증법을 도입하여 추출법의 성능을 측정하였다. 분석 결과, TF 지표와 TF-IDF 지표의 결과는 큰 차이가 없었다. 또한 공통의 사이트에 부여되어진 태그들을 클러스터링하여 정보 추출을 하는 경우가 클러스터링을 수행하지 않는 경우와 공동의 사용자에 의해 부여되어진 태그들을 클러스터링 한 경우에 비해 가장 우수한 성능을 나타냈다.
Publisher
한국정보기술학회
Issue Date
2011-10
Language
Korean
Citation

한국정보기술학회논문지, v.9, no.10, pp.215 - 221

ISSN
1598-8619
URI
http://hdl.handle.net/10203/96513
Appears in Collection
MT-Journal Papers(저널논문)
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