DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 대전 | ko |
dc.contributor.author | 대전 | ko |
dc.contributor.author | 대전 | ko |
dc.contributor.author | 대전 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-07T20:09:44Z | - |
dc.date.available | 2013-03-07T20:09:44Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2005-11 | - |
dc.identifier.citation | 전자공학회논문지 - SP, v.42, no.6, pp.771 - 778 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/91182 | - |
dc.description.abstract | 이 논문에서는 팬-틸트-줌 기능을 가지는 실시간 능동카메라 시스템에 적합한 2단계 머리 추적 알고리즘을 제안한다. 먼저, 색 수렴 단계에서는 머리의 모양을 타원으로 가정하고 모델 색-히스토그램을 얻는다. 그 후, 모델과 후보 타원의 색-히스토그램 간의 유사도를 검사하여 목표 물체의 대략적인 위치를 구하기 위해 mean-shift 방법을 이용한다. 여기에서 영상 내 물체 영역의 색 분포가 카메라의 관찰 방향에 따라 달라지는 것을 고려하기 위하여, 모델 히스토그램 뿐 아니라 이전 프레임에서 얻어진 타원의 색 히스토그램도 함께 고려함으로써 mean-shift의 수렴성을 향상시킨다. 특히, 이전 프레임에서 결정된 타원 내부의 가장자리 영역에 포함되어 있는 배경 색 성분에 의한 오류 누적 문제를 해소하기 위해, 모델 히스토그램을 이용하여 타원의 크기를 적응적으로 축소함으로써 이전 추적 결과중 머리 영역에 해당되는 색 히스토그램을 얻는다. 또한 영상 내의 전역 움직임을 예측하고 이를 보상하여 정확한 초기 위치를 찾음으로써 mean-shift의 색 수렴성을 더욱 향상시킨다. 이 때, 고속 움직임 추정을 위해 1-D 투사 데이터 기반의 방법을 제안한다. 다음 단계에서는, 모양 정보를 이용하여 수렴단계에서 얻어진 타원의 위치와 크기를 보다 정확히 재조정한다. 이를 위해 영상 내 경사도의 방향에 기반한 강건한 모양 유사도 함수를 정의하고 사용한다. 다양한 환경을 고려한 실험을 통하여, 사람의 움직임이 빠른 경우, 영상 내 머리 크기의 변화가 심한 경우, 그리고 배경의 색과 모양이 매우 복잡한 경우에 대해서도 제안한 알고리즘이 비교적 정확히 추적을 수행함을 보였다. 아울러 제안한 알고리즘은 추적을 수행하는데 일반 PC에서 약 30fps의 처리 속도를 보여 실시간 시스템에 적합하다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | Mean-Shift의 색 수렴성과 모양 기반의 재조정을 이용한 실시간 머리 추적 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | A Real-Time Head Tracking Algorithm Using Mean-Shift Color Convergence and Shape Based Refinement | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 42 | - |
dc.citation.issue | 6 | - |
dc.citation.beginningpage | 771 | - |
dc.citation.endingpage | 778 | - |
dc.citation.publicationname | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.identifier.kciid | ART000993705 | - |
dc.contributor.localauthor | 대전 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 대전 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 대전 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 대전 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Head tracking | - |
dc.subject.keywordAuthor | mean-shift | - |
dc.subject.keywordAuthor | color histogram similarity | - |
dc.subject.keywordAuthor | gradient-based shape similarity | - |
dc.subject.keywordAuthor | Head tracking | - |
dc.subject.keywordAuthor | mean-shift | - |
dc.subject.keywordAuthor | color histogram similarity | - |
dc.subject.keywordAuthor | gradient-based shape similarity | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.