데이타 웨어하우스에서 효과적인 점진적 뷰 관리

Abstract

데이타 웨어하우스는 외부 데이타를 통합 요약하여 저장하는 시스템으로, 의사 결정에 필요한 정보를 효과적으로 제공할 수 있다. 대부분의 데이타 웨어하우스에서는 데이타를 정리한 결과를 형성 (materialized) 뷰의 형태로 저장한다. 이 때 뷰가 정의된 데이타 소스가 변화하면 뷰는 이를 반영하기 위해 갱신되어야 한다. 뷰에 대한 갱신 작업은 상당한 부하를 야기시킬 수 있으므로, 이러한 갱신 작업을 효율적으로 수행하는 것은 매우 중요한 문제가 된다. 이미 뷰의 효율적인 갱신 방법에 대해서는 많은 연구가 이루어져 왔다. 그러나 뷰가 여러 개의 데이타 소스에 의해 정의되고 이들 중 둘 이상의 데이타 소스가 변화된 경우, 이를 뷰에 반영하기 위해서 기존의 방법들은 데이타 소스에 대해 많은 수의 접근이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 여러 개의 데이타 소스에 변화가 일어난 경우, 기존 연구에 비해 데이타 소스에 대한 접근을 줄일 수 있는 효율적인 뷰 갱신 방법을 제안한다. 그리고 TPC-D 데이타를 사용한 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법들보다 성능이 우수하다는 것을 보인다.