데이터베이스 설계 자동화를 위한 행위 중심의 객체 판별 기법 = Behavior-based object classification scheme for automated database modeling

개체관계모형은 데이터 표현의 다양성과 가독성으로 인해 데이터베이스 설계 결과물로 널리 쓰이고 있다. 그러나 개체관계모형의 작성은 데이터 추상화 과정의 어려움 때문에 대부분 전문적인 설계자에 의해 행해지고 있다. 이런 추상화 과정은 데이터를 개체, 관계, 속성으로 판별하는 과정으로부터 시작된다. 특히 개체와 속성으로 구분될 대상인 객체는 동일하게 명사의 형태로 표현되므로 판별이 쉽지 않다. 이런 이유로 데이터베이스 설계자는 과거 비슷한 업무에서의 경험에 의존하여 판별을 수행하게 된다. 그러나 데이터를 판별한 결과는 영구적인 것이 아니며 업무에 따라 달라질 수 있다. 데이터 판별과정에서 데이터 간의 상호연관성을 고려하지 않는다면 판별결과는 잘못될 수 있다. 데이터 간의 상호연관성을 표현하는 데이터를 행위라 부르기로 하며 이는 서술어의 형태로 표현된다. 본 논문에서는 데이터 판별 시에 행위를 고려할 수 있는 데이터 판별 기법을 제시하였다. 이 기법에 따라 응용 프로그램을 개발하였으며 학사업무를 다룬 업무기술서를 입력으로 하여 실험을 실시하였다.
Advisors
문송천researcherMoon, Song-Chunresearcher
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2005
Identifier
244379/325007  / 020033809
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 경영정보전공, 2005.2, [ v, 71 p. ]

Keywords

객체 판별; Object classification

URI
http://hdl.handle.net/10203/52529
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=244379&flag=t
Appears in Collection
KGSM-Theses_Master(석사논문)
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