마스코트 타입 얼굴 로봇에 적용 가능한 3차원 정서 공간에서 동적 감정 모델 = Dynamic emotion model in 3D affect space for a mascot-type facial robot

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dc.contributor.advisor정명진-
dc.contributor.advisorChung, Myung-Jin-
dc.contributor.author박정우-
dc.contributor.authorPark, Jeong-Woo-
dc.date.accessioned2011-12-14T02:03:58Z-
dc.date.available2011-12-14T02:03:58Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=264966&flag=dissertation-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/38458-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공, 2007.2, [ vi, 58 p. ]-
dc.description.abstract얼굴 표정(facial expression)은 인간과 인간 사이에서 정보를 전달하는 중요한 수단 이다. 흔히 ‘‘눈치가 빠르다’ 혹은 ‘눈빛만 봐도 안다’는 말을 쓰기도 한다. 이런 것들은 모두 자신도 모르게 얼굴 표정으로 자신의 감정(emotion) 상태나 말하고자 하는 것들이 드러나기 때문에 가능한 일이다. 그리고 얼굴 표정은 다른 수단의 도움 없이 얼굴 표정 하나만으로도 자신의 감정 상태를 확실히 드러낼 수 있고 또한 상대방의 감정 상태를 얼굴 표정으로부터 예측할 수 있다. 얼굴 표정은 human-human interaction 뿐만 아니라 human-robot interaction 에도 매우 중요한 역할을 한다. 로봇이 사람의 표정을 인식하여 사용자의 감정 상태를 알고 혹은 사람이 로봇의 표정으로부터 로봇의 감정 상태를 알 수 있다면 human-human interaction처럼 human-robot interaction 도 자연스러워질 것이다. 로봇의 얼굴 표정에 대한 많은 선행 연구들이 진행되어 왔는데 그것들의 대부분은 처음에 미리 몇 가지 표정에 대한 target position을 정해놓고 어떤 표정을 지으라는 명령이 떨어지면 즉시 그 감정을 표현하는 형태였다. 하지만 사람의 표정은 불연속적으로 변하지 않을 뿐만 아니라 표정의 종류가 제한되어 있지도 않다. 그리고 자극의 종류에 따라 표정의 반응 속도도 다르다. 그렇다면 로봇의 얼굴 표정은 어떻게 만들어야 할까? 사람과 똑 같이만 만들 수 있다면 가장 좋겠지만 그렇게 하기 위해서는 시스템이 복잡해지고 오히려 uncanny valley에 빠져 로봇의 표정에 대해 어색하게 느낄 수도 있다. 그러므로 system은 간단하면서도 사람이 인지하기 쉽도록 표정을 지을 수 있고 표정을 지을 때 어색하지 않도록 만드는 것이 목표가 될 것이다. Mascot-type robot은 인간의 피부와 같은 재질을 사용한 것이 아니라 딱딱 한 재질의 외형을 가지기 때문에 움직일 수 있는 component의 수가 사람처럼 많지 않다. 그러므로 사람처럼 자연스럽게 표정이 변하면서도 만화처럼 약간은 과장된 표정이 인지하기가 쉬울 것이다. 그래서 본 논문에서는 마스코트 형 얼굴 로봇에 대한 dynamic emotion model을 제안했다.kor
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subjectDynamic Emotion Model-
dc.subject동적 감정 모델-
dc.title마스코트 타입 얼굴 로봇에 적용 가능한 3차원 정서 공간에서 동적 감정 모델 = Dynamic emotion model in 3D affect space for a mascot-type facial robot-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN264966/325007 -
dc.description.department한국과학기술원 : 전기및전자공학전공, -
dc.identifier.uid020053230-
dc.contributor.localauthor정명진-
dc.contributor.localauthorChung, Myung-Jin-
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EE-Theses_Master(석사논문)
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