한국시장에서 뉴스 사진에 담긴 부정적 심리와 주식 수익률 간의 관계에 관한 연구Negative sentiment in news photos and stock returns in the Korean market
머신러닝 기법을 이용하여 대량의 한국 일별 뉴스 기사 사진을 분류하고 그 분류된 사진들을 일일 시장에서 투자심리지수로 만들어 낸다. 사진의 부정적 심리 지수(PhotoPes)는 하루 뒤 시장 수익률의 반전을 예측한다. 또한 그 지수를 10분위로 나눌 때 최저, 최고위에서 더욱 강화된다. 또한 뉴스 기사 사진이 아닌 뉴스 기사 내용의 심리를 분석하여 서로를 비교하고 이 두 개의 지수가 연관이 있는 지 분석한다.
- Advisors
- 강장구researcher; Kang, Jangkooresearcher
- Description
- 한국과학기술원 :경영공학부,
- Publisher
- 한국과학기술원
- Issue Date
- 2023
- Identifier
- 325007
- Language
- kor
- Description
학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 경영공학부, 2023.2,[iii, 47 p. :]
- Keywords
머신 러닝▼aCNN▼a이미지 분석▼a감정 분석▼a주식 시장; Machine learning▼aCNN▼aImage analysis▼aSentiment analysis▼aStock market
- Appears in Collection
- MT-Theses_Master(석사논문)
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