확산 자기공명 영상 기법에서 diffusogram을 사용한 확산계수의 분포 영상Distribution map of diffusion coefficient using diffusogram in diffusion MRI
확산 자기공명 영상에서 확산계수를 계산하는 방법으로 ADC, 이중 지수함수 모델이 있다. 그러나 그들은 뇌의 복잡한 구조로 인한 확산현상을 정확하게 반영하지 못한다. 이 논문에서는 역 라플라스 변환을 사용해서 Diffusogram을 획득한 후, 확산계수의 연속분포를 얻었다. 기존의 모델과 같이 2개의 확산요소로 분리했을 경우, 동일한 요소의 확산계수 대역이 넓게 분포하였다. 이 연구에서는 이를 방지하기 위해 3개의 대수 정규분포로 Diffusogram을 적합하였고, 따라서 3개의 확산요소로 분리하였다. 뿐만 아니라, 각 분포의 매개변수를 이용해서 통계적인 분석을 수행하였다.
- Advisors
- 이수영researcher; Lee, Soo-Youngresearcher
- Description
- 한국과학기술원 : 바이오시스템학과,
- Publisher
- 한국과학기술원
- Issue Date
- 2004
- Identifier
- 240421/325007 / 020023947
- Language
- kor
- Description
학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오시스템학과, 2004.8, [ v, 49 p. ]
- Keywords
정보 검색; 베이지안 네트웍; 확산 자기공명 영상; 유전자 네트웍 재구성검출법; GENETIC NETWORK RECONSTRUCTIONICAL DETECTION; INFORMATION RETRIEVAL; BAYESIAN NETWORK; DIFFUSOGRAMANALYSIS
- Appears in Collection
- BiS-Theses_Master(석사논문)
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