심부전 환자별 전사 레벨 차이에 따른 분자조절네트워크 분석 및 최적 치료전략 탐구 = Network analysis and optimal treatment strategy of heart failure based on transcriptional level differences

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심부전은 심장의 기능적 또는 구조적인 이상으로 인해서 심장이 온몸에 제대로 된 혈액 공급을 하지 못해서 발생하는 질환으로, 심부전 환자들은 환자의 나이와 같은 임상적인 요소에 따라서 약물에 대한 반응이 달라진다. 심부전 환자들의 다양한 약물 반응은 심부전 환자 간 유전자 발현의 차이와 관련이 있다. 이를 극복한 심부전 환자별 최적 치료전략 탐구를 위해서 심부전 환자의 유전자 발현 데이터 분석을 통해 환자 내에 전사 레벨 차이를 확인하고, 심부전 환자 간 유전자 발현이 차이가 큰 유전자들을 선정했다. 이를 통해 가상의 환자 케이스를 만들었고, 가상의 환자 케이스에 따라서 심부전 메커니즘이 어떻게 달라지는지 확인했다. 그리고 가상의 환자 케이스가 실제 심부전 환자의 유전자 발현데이터와 관련이 있음을 확인하고, 가상의 환자 케이스별 최적 치료전략을 찾았다. 본 연구결과는 심부전 환자의 유전자 발현 데이터를 이용해서 심부전 환자별 최적 치료전략을 제안하는 데 중요하게 활용될 것이다.
Advisors
조광현researcherCho, Kwang-Hyunresearcher
Description
한국과학기술원 :바이오및뇌공학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2018
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2018.8,[v, 29 p. :]

Keywords

심부전▼a환자 유전체 데이터▼a심근세포 신호전달네트워크▼a시스템 생물학▼a환자별 최적 치료전략; Heart failure▼apatient transcription data▼acardiac signaling network▼asystems biology▼apatient specific optimal treatment strategy

URI
http://hdl.handle.net/10203/266191
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=828489&flag=dissertation
Appears in Collection
BiS-Theses_Master(석사논문)
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