심근세포 신호전달네트워크의 끌개지형 분석을 통한 심부전 최적 치료 전략 규명 = Attractor landscape analysis of the cardiac signaling network reveals mechanism-based therapeutic strategies for heart failure

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심부전은 다양한 병리 현상으로 인하여 신체에 혈액을 정상적으로 공급하지 못하는 질환으로 사망률이 매우 높다. 심근세포의 사멸과 비대가 심부전의 주요 원인이고 신호전달네트워크 안에서 복잡한 메커니즘을 통해 조절이 되기 때문에 심부전 치료의 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 심근세포와 관련된 다양한 문헌 정보를 통합하여 대규모 심근세포 신호전달네트워크를 구축하고 이에 대한 수학모델을 개발하였다. 심근세포 신호전달 네트워크모델의 끌개지형 분석을 통해 심부전의 가장 대표적인 유형인 허혈성 및 비허혈성 심부전 상황에서 심근세포의 사멸과 비대를 최대한 억제할 수 있는 질병조절자들로 이루어진 세트를 동정하였다. 흥미롭게도 질병조절자를 조절함으로써 현재 심부전 환자에게 사용되고 있는 약물의 효능을 증진시킬 수 있다는 것을 확인하였다. 가장 중요한 부분은 심부전 유형에 따라 다른 조합의 질병조절자가 효과적인 약물 타겟 후보로 제시되었다. 본 연구결과는 심부전에 대한 새로운 약물 타겟을 밝힐 수 있는 효과적인 치료 전략을 제안하는데 중요하게 활용될 것이다.
Advisors
조광현researcherCho, Kwang-Hyunresearcher
Description
한국과학기술원 :바이오및뇌공학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2018
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2018.2,[vi, 88 p. :]

Keywords

심부전▼a수학 모델링▼a심근세포 신호전달네트워크▼a시스템 생물학▼a조절 메커니즘 분석; Heart failure▼aMathematical modeling▼aCardiac signaling network▼aSystems biology▼aRegulatory mechanism analysis

URI
http://hdl.handle.net/10203/266190
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=733818&flag=dissertation
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BiS-Theses_Master(석사논문)
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