솔루션 스페이스 탐색의 계산 효율성 및 정확성 향상에 대한 연구 = (A) study on improvement of computational efficiency and accuracy of solution space identification

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다양한 구성요소로 이루어진 공학 시스템은 설계 변수 간의 복합적인 연성으로 성능이 결정된다. 한 부재의 특성을 변경하면 시스템 전체의 성능이 달라지므로 최적의 설계를 도출하기까지 많은 시간과 비용이 소요된다. 최근 이러한 점을 해소하기 위해 설계 변수간의 연성을 제거하고 설계 변수의 설계 가능 범위를 결정하는 솔루션 스페이스 탐색이 제안되었다. 솔루션 스페이스는 시스템 성능 항상 만족하는 하이퍼큐브 형태의 영역을 정의하여 설계 변수간의 연성을 제거한다. 또한 솔루션 스페이스를 정의함으로써 설계 변수의 설계 가능 범위를 지정하여 견실 설계를 기대할 수 있다. 본 연구에서는 제한조건경계 샘플링 기법을 적용하여 성능 함수에 대한 크리깅 모델을 얻고, 이를 솔루션 스페이스 탐색에 적용한다. 그리고 설계 공간을 분할하여 솔루션 스페이스를 탐색하는 분할 공간 탐색 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법과 기존의 솔루션 스페이스 탐색 방법을 비교하여 효율성을 검증한다.
Advisors
이익진researcherLee, Ikjinresearcher
Description
한국과학기술원 :기계공학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2017
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 기계공학과, 2017.2,[v, 67 p. :]

Keywords

솔루션 스페이스▼a비연성 설계▼a견실 설계▼a제한조건경계 샘플링▼a크리깅 모델▼a분할 공간 탐색 알고리즘; Solution space▼adecoupling▼arubust design▼aconstraint boundary sampling▼akriging model▼adivided hypercube searching algorithm

URI
http://hdl.handle.net/10203/265924
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=867001&flag=dissertation
Appears in Collection
ME-Theses_Master(석사논문)
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