61 | Development of genome-scale metabolic models and a deep learning model for predicting bacterial genes with significant changes in expression levels = 박테리아 유전자의 발현량 변화 예측을 위한 게놈 수준의 대사모델 및 딥러닝 모델 개발link Adidjaja, Joshua Julio; 아디자자 조슈아 줄리오; et al, 한국과학기술원, 2022 |
62 | Design of olefin-phobic zeolite adsorbents for efficient ethane/ethylene separation = 효율적인 에테인/에틸렌 분리를 위한 올레핀 배타적인 제올라이트 흡착제 설계에 관한 연구link Park, Jongbeom; 박종범; et al, 한국과학기술원, 2022 |
63 | Design of zeolite ion-exchangers for selective and fast removal of radioactive strontium = 방사성 스트론튬의 선택적 흡착 및 높은 흡착속도를 위한 제올라이트 기반의 흡착제 개발link Jeon, Hyungmin; 전형민; et al, 한국과학기술원, 2022 |
64 | Boosting intrinsic activity of electrocatalytic hydrogen peroxide production by tuning coordinative environment of monoatomic Pt site = 전기화학적 과산화수소 생산 반응에서 백금 단원자 활성점의 배위 구조 조절을 통한 본질적인 촉매적 활성 증가 현상에 관한 연구link Chi, Seunghyuk; Choi, Minkee; et al, 한국과학기술원, 2022 |
65 | Importance of pore size and Lewis acidity of $Pt/Al_2O_3$ for mitigating mass transfer limitation and catalyst fouling in triglyceride deoxygenation = 트라이글리세라이드의 탈산소화에서 $Pt/Al_2O_3$의 기공 크기와 루이스 산도가 물질 전달 한계와 촉매의 비활성화에 미치는 영향에 관한 연구link Oh, Myungwon; Choi, Minkee; et al, 한국과학기술원, 2022 |
66 | Study of the enhanced hydrogen storage of NaAlH₄ by synergistic effects of nanoconfinement and nitrogen doping = 나노 구조화와 질소 도핑의 시너지 효과를 통한 수소화알루미늄 나트륨의 수소 저장 성능 개선 연구link Kim, Hyeonji; Cho, Eun Seon; et al, 한국과학기술원, 2022 |
67 | Control of breathing behavior in flexible metal-organic frameworks for efficient proton conduction = 효과적인 양성자 전도를 위한 플렉시블 금속-유기 골격체의 가역적 구조 제어 연구link Kwon, Namho; Cho, Eun Seon; et al, 한국과학기술원, 2022 |
68 | Wrinkle structure control of carbon nitride catalyst for electrocatalytic nitrogen reduction reaction = 질화탄소 촉매의 주름구조제어를 통한 전기화학적 질소환원반응에 관한 연구link Lee, Seokhwan; Jung, Hee-Tae; et al, 한국과학기술원, 2022 |
69 | Graph based machine learning for accurate atom mapping of chemical reaction = 화학 반응에 대한 정확한 원자 매핑을 위한 그래프 기반 기계 학습 연구link An, Sung-Gi; Jung, Yousung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
70 | Ultra-sensitivity and low detection limit of hydrogen gas sensor using high-resolution tin oxide nano-patterns = 고분해능 주석 산화물 나노 패턴을 이용한 고민감도 및 저탐지한계 수소 가스 센서에 대한 연구link Kim, Jinwoo; Jung, Hee-Tae; et al, 한국과학기술원, 2022 |
71 | Ultra-sensitive gas sensor for dimethyl methylphosphonate with tin oixde nanopattern structure control = 주석 산화물의 나노 구조 제어를 통한 고민감도 디메틸메틸포스포네이트 가스 센서에 관한 연구link Seo, Junghwa; Jung, Hee-Tae; et al, 한국과학기술원, 2022 |
72 | Single-atom catalysts design for oxygen reduction reaction using machine learning = 기계학습을 이용한 산소 환원 반응 단원자 촉매 설계link Kang, Changwoo; Jung, Yousung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
73 | Molecular inverse design using fragment-wise reinforcement learning = 강화학습을 이용한 단위체 수준 분자 역설계link Nam, Gunwook; Jung, Yousung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
74 | Improvement of deep neural network-based retrosynthetic prediction through label augmentation = 레이블 보강을 통한 심층 신경망 기반 역합성 예측 성능 향상link Sung, Yunjin; Jung, Yousung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
75 | Development of polymer thin film based culture platform for generation of uniform-sized spheroids = 균일한 크기의 스페로이드를 형성하는 고분자 박막 기반의 배양 플랫폼 개발link Won Gi Choi; Sung Gap Im; et al, 한국과학기술원, 2022 |
76 | Vertical-crystalline Fe-doped β Ni oxyhydroxides for highly active and stable oxygen evolution reaction = 고활성의 산소 발생 반응 촉매인 수직 결정의 Fe 도핑 β-Ni 옥시하이드록사이드에 대한 DFT 검증 및 원인 규명link Lee, Jaewan; Jung, Yousung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
77 | Machine learning of activation energy prediction for extended element = 기계 학습을 통한 확장된 원소에 대한 활성화 에너지 예측link Park, Jongseo; Jung, Yousung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
78 | Synthesis of stretchable antifogging polymer thin film with high affinity for water molecules = 물 분자와 높은 친화도를 가진 고신축성 김서림 방지 고분자 박막 합성link Ryu, Jin; Im, Sung Gap; et al, 한국과학기술원, 2022 |
79 | Gram-scale synthesis of active and durable oxygen reduction reaction PtFe or PtNi catalyst using commercial polystyrene = 상용 폴리스타이렌 기반 고활성 고내구성 산소환원반응 백금-니켈 및 백금-철 촉매의 그램 단위 합성법 개발link Park, Junseog; Lee, Hyunjoo; et al, 한국과학기술원, 2023 |
80 | Development of high-performance p-type tellurium thin film transistors (TFTs) via vapor phase deposited polymer passivation = 기상 증착 고분자 패시베이션 층 도입을 통한 고성능 p-type 텔루륨 박막 트랜지스터 개발link Lee, Seung Min; Im, Sung Gap; et al, 한국과학기술원, 2022 |