뉴로-퍼지 시스템과 병렬처리 프로세서를 결합한 컴퓨터 시스템 및 이를 이용한 물체 인식 시스템

Abstract

본 발명은 컴퓨터 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 컴퓨터 시스템은 아날로그 회로부, 디지털 회로부, 및 아날로그 회로부와 디지털 회로부의 각 데이터 값을 해당 도메인 정보의 형태로 변환하여 전달하는 변환 회로부를 포함하고, 입력 데이터에 대한 글로벌 정보를 생성하기 위한 프로세싱을 수행하는 뉴로-퍼지 시스템, 및 복수의 프로세싱 유닛을 포함하고, 글로벌 정보에 대한 로컬 정보를 생성하기 위한 프로세싱을 수행하는 병렬처리 프로세서를 포함하고, 아날로그 회로부는, 하나 이상의 뉴럴 네트워크 블록, 하나 이상의 퍼지 로직 블록, 및 뉴럴 네트워크와 퍼지 로직이 결합된 하나 이상의 뉴로-퍼지 블록을 포함한다. 본 발명에 따르면, 뉴럴 네트워크 및 퍼지 로직의 연산량 감소 및 소모 전력 감소를 달성할 수 있다. 또한, 물체 인식 시스템에 있어서는 전체 입력 영상의 글로벌 특징인 물체의 관심 영역을 뉴로-퍼지 시스템이 빨리 찾아내고, 이를 기반으로 고성능 병렬처리 프로세서로 선택된 영역에 한해서 물체의 로컬 특징을 추출하는 자세한 이미지를 처리함으로써, 영상 처리 속도의 가속화, 저 면적, 및 저 전력으로 실시간 물체인식을 가능하게 한다.