DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이혁중 | ko |
dc.contributor.author | 전주환 | ko |
dc.contributor.author | 송성찬 | ko |
dc.date.accessioned | 2017-09-25T05:13:08Z | - |
dc.date.available | 2017-09-25T05:13:08Z | - |
dc.date.created | 2017-09-08 | - |
dc.date.created | 2017-09-08 | - |
dc.date.issued | 2017-08 | - |
dc.identifier.citation | 한국전자파학회 논문지, v.28, no.8, pp.636 - 645 | - |
dc.identifier.issn | 1226-3133 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/226017 | - |
dc.description.abstract | 실 개구(real-aperture)를 사용하는 스캐닝 레이다(scanning radar)는 지상을 감시하거나 재난 구조를 하는 등 폭 넓게 이용 가능하다. 그러나 스캐닝 레이다의 특성상 거리 방향의 분해능은 송신하는 신호의 대역폭에 의해 제한되며, 거리방향에 수직한 방향의 분해능은 빔 폭에 의해 결정된다. 본 논문에서는 초해상도(super-resolution) 레이다 영상 기법을 제안한다. 산란체가 스캔 영역에 드문드문 존재한다면 반사율의 분포를 sparse 신호로 간주할 수 있게 되고, ‘압축 감지(compressive sensing)’ 문제로 수식화하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 ‘재가중치 l1-최소화’를 통해 2차원 레이다 이미지를 얻는다. 모의실험 결과에서는 제안하는 기법으로 얻은 이미지와 더불어 기존에 널리 쓰이는 Orthogonal Matching Pursuit(OMP), 합성 개구 레이다(Synthetic Aperture Radar : SAR)의 결과와 비교하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국전자파학회 | - |
dc.subject | Forward-Looking Imaging | - |
dc.subject | Real Beam Scanning Radar | - |
dc.subject | Super-Resolution | - |
dc.subject | Reweighted ℓ1-Minimization | - |
dc.title | 재가중치 l1-최소화를 통한 밀리미터파(W밴드) 전방 관측초해상도 레이다 영상 기법 | - |
dc.title.alternative | Millimeter-Wave(W-Band) Forward-Looking Super-Resolution Radar Imaging via Reweighted l1-Minimization | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.issue | 8 | - |
dc.citation.beginningpage | 636 | - |
dc.citation.endingpage | 645 | - |
dc.citation.publicationname | 한국전자파학회 논문지 | - |
dc.identifier.doi | 10.5515/KJKIEES.2017.28.8.636 | - |
dc.identifier.kciid | ART002256253 | - |
dc.contributor.localauthor | 전주환 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 송성찬 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | - | - |
dc.subject.keywordAuthor | Key words: Forward-Looking Imaging | - |
dc.subject.keywordAuthor | Real Beam Scanning Radar | - |
dc.subject.keywordAuthor | Super-Resolution | - |
dc.subject.keywordAuthor | Reweighted l1-Minimization | - |
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