DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최진모 | ko |
dc.contributor.author | 김창익 | ko |
dc.date.accessioned | 2015-11-20T12:28:21Z | - |
dc.date.available | 2015-11-20T12:28:21Z | - |
dc.date.created | 2014-01-15 | - |
dc.date.created | 2014-01-15 | - |
dc.date.issued | 2013-11 | - |
dc.identifier.citation | 멀티미디어학회논문지, v.16, no.11, pp.1288 - 1296 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7771 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/201491 | - |
dc.description.abstract | 단일 영상에서 배경선은 공간 구조를 이해하거나 심미적 평가를(Aesthetic scoring) 내리는데 중요한 판단기준이 된다. 본 논문에서 소개하는 배경선 추출은 소실점을 분석하거나 3차원 공간의 재구성, 영상의 기울어짐을 판단하는데 도움을 준다. 또한 삼등분 법칙(Rule of thirds)을 계산하는데도 용이하게 해준다. 본 논문은 크게 구간 허프 변환 매핑과 배경선 우선순위 결정, 배경선 선택으로 구성되어 있으며 각 기술은 차선 추출이나 건물 구조 분석, 소실점 추출, 문서의 직선 추출과 같은 다양한 분야에 응용될 수 있게끔, 기술이 세분화되어 있다. 이는 사용자가 객체의 특성과 조명 환경등을 고려하여 선택적으로 기술을 구성할 수 있게끔 해 준다. 본 논문에서 소개하는 방법은 허프 변환을 사용하는 만큼, 원 추출과 같은 허프 변환의 응용에도 적용될 수 있다. 구간 허프 변환은 추출하고자 하는 배경선의 개수를 설정할 수 있다. 또한 영상 내에서 중요한 배경선의 개수를 분석하여 중요한 배경선만을 추출할 수 있다. 본 논문은 실험결과를 통해 배경선 추출 결과를 볼 수 있다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국멀티미디어학회 | - |
dc.title | 배경선 추출을 위한 구간 허프 변환 | - |
dc.title.alternative | Interval Hough Transform For Prominent Line Detection | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 16 | - |
dc.citation.issue | 11 | - |
dc.citation.beginningpage | 1288 | - |
dc.citation.endingpage | 1296 | - |
dc.citation.publicationname | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART001823819 | - |
dc.contributor.localauthor | 김창익 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최진모 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hough Transform(허프 변환) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Prominent Line Detection(배경선 검출) | - |
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