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Showing results 42481 to 42500 of 50978

42481
매시브 MIMO 어레이 안테나 기반의 하이브리드 빔포밍 시스템을 위한 페이즈 쉬프터의 게인/페이즈 파라미터 추정 방법 및 이를 수행하는 장치

IT융합연구소; 길계태; 이주용; 조동호

42482
매시브 안테나 기반의 패턴/편파 빔 분할 다중 접속 방법 및 이를 수행하는 장치

IT융합연구소; 길계태; 조동호; 이주용; 박대희; 이용훈; 오상민; et al, 2017-06-19

42483
매우 낮은 동작 전류를 갖는 전반사형 InGaAsP/InP 광스위치 소자에 관한 연구 = Study on the InGaAsP/InP total internal reflection optical switch with very low operation currentlink

오광룡; Oh, Kwang-Ryong; et al, 한국과학기술원, 1994

42484
매우 높은 선형성과 낮은 잡음 특성을 동시에 갖는 저잡음 증폭기 = A low noise amplifier simultaneously achieving ultra high linearity and low noiselink

김범겸; Kim, Bum-Kyum; et al, 한국과학기술원, 2011

42485
매우 얇은 보호막을 갖는 광음극

임굉수, 2004-03-09

42486
매질내의 공동에 의해 산란된 전자파의 강한 감쇄에 관한 해석

이택경; 김세윤; 송재원; 이수영; 나정웅, 전자공학회논문지, v.26, no.3, pp.365 - 376, 1989-03

42487
매크로셀-펨토셀 환경에서의 TDD Cross-slot 펨토셀 전송 용량 최대화를 위한 전송 전력 제어 방안

윤창배; 조동호, 한국 통신학회 하계종합학술 발표회, pp.535 - 536, 한국 통신학회, 2011-06

42488
매크로셀과 광마이크로셀로 구성된 다층 셀 동기식 CDMA 시스템을 위한 PN offset 할당 방법 = PN offset planning method for multi-layer synchronous CDMA network composed of macrocells and fiber-optic microcellslink

정영호; Jung, Young-Ho; et al, 한국과학기술원, 2000

42489
매키로셀과 광마이크로셀로 구성된 다층 셀동기식 CDMA 시스템을 위한 PN offset할당방법

정영호; 홍승철; 박순; 이용훈, TELECOMMUNICATIONS REVIEW, v.10, no.4, pp.724 - 737, 2000-08

42490
맥파 감지 시스템 및 그 방법

박성욱; 황정만

42491
맥파 전달 속도 측정 장치, 방법 및 이를 포함하는 진단 시스템

조성환, 2011-08-04

42492
맨손을 이용한 3차원 입력장치

이재선; 한민수; 박경신; 이태화

42493
맴브레인 회전을 이용한 신축성 있는 스트레처블 구조의 제안과 분석 = Idea and analysis of stretchable structure using horizontal membrane rotationlink

손영현; 최경철; et al, 한국과학기술원, 2018

42494
맵 데이터베이스를 이용한 카메라 기반 위치인식 시스템

김형진; 이동화; 오택준; 명현, 제9회 한국로봇종합학술대회 (KRoC), 한국로봇학회, 2014-06-20

42495
맹목 선형적응 MMSE Detector를 이용한 DS/CDMA 시스템에서의 간섭제거

Park, Dong-Jo, 통신 정보 합동 학술대회, pp.7 - 11, 1997-04-01

42496
머리 방향 추정을 위한 깊은 신경망

안병태; 권인소, 춘계학술대회, 한국멀티미디어학회, 2015-05-28

42497
머리 전달 함수를 이용한 고주파용 앰비소닉 디코딩 기법 = Ambisonics decoding on high frequency using head-related transfer functionlink

노재규; 최정우; et al, 한국과학기술원, 2018

42498
머신 러닝을 위한 데이터 변화 감지 및 보정 통합 시스템 = (A) fully-integrated data drift detection and stitching system for machine learninglink

이다윤; 황의종; et al, 한국과학기술원, 2021

42499
머신 러닝을 이용하여 머리에 관한 생체 정보를 추정하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

배현민; 지민수; 유성권; 고범준

42500
머신러닝 기반 채널 상태 정보를 활용한 사람 감지 방법

이혁준; 조동호, JCCI 2018, 한국통신학회, 2018-05-03

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