DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김빈희 | ko |
dc.contributor.author | 공승현 | ko |
dc.date.accessioned | 2015-01-27T07:40:33Z | - |
dc.date.available | 2015-01-27T07:40:33Z | - |
dc.date.created | 2013-10-31 | - |
dc.date.created | 2013-10-31 | - |
dc.date.issued | 2013-03 | - |
dc.identifier.citation | 전자공학회논문지, v.50, no.3, pp.212 - 218 | - |
dc.identifier.issn | 1016-135X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/193190 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상에 SVD(Singular Value Decomposition) - Pseudo Spectrum 알고리즘을 적용하고 그 성능을 기존 알고리즘과 비교한다. 이 논문의 목적은 SAR 영상의 해상도 및 목표물 분해능을 높이고자 하는 것이다. 본 논문에서는 신호 성분으로 이루어진 Hankel Matrix와 SVD(Singular Value Decomposition) 방법을 사용하여 잡음에 강인하고 sidelobe이 적으며 스펙트럼 추정에서 해상도를 높인 SVD - Pseudo Spectrum 방법을 제안하였다. 또한 분해될 목표물을 모델링하여 알고리즘의 성능을 분석하고 SVD - Pseudo Spectrum 방법이 기존의 퓨리에 변환 기반 방법과 고해상도 기술 기반의 MUSIC 방법보다 더 좋은 성능을 가짐을 보인다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | SAR에 적용된 SVD-Pseudo Spectrum 기술 | - |
dc.title.alternative | SAR Image Processing Using SVD-Pseudo Spectrum Technique | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 50 | - |
dc.citation.issue | 3 | - |
dc.citation.beginningpage | 212 | - |
dc.citation.endingpage | 218 | - |
dc.citation.publicationname | 전자공학회논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART001751948 | - |
dc.contributor.localauthor | 공승현 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김빈희 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SAR Imaging | - |
dc.subject.keywordAuthor | Super Resolution Technique | - |
dc.subject.keywordAuthor | Singular Value Decomposition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Pseudo Spectrum | - |
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