SAR에 적용된 SVD-Pseudo Spectrum 기술 SAR Image Processing Using SVD-Pseudo Spectrum Technique

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본 논문에서는 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상에 SVD(Singular Value Decomposition) - Pseudo Spectrum 알고리즘을 적용하고 그 성능을 기존 알고리즘과 비교한다. 이 논문의 목적은 SAR 영상의 해상도 및 목표물 분해능을 높이고자 하는 것이다. 본 논문에서는 신호 성분으로 이루어진 Hankel Matrix와 SVD(Singular Value Decomposition) 방법을 사용하여 잡음에 강인하고 sidelobe이 적으며 스펙트럼 추정에서 해상도를 높인 SVD - Pseudo Spectrum 방법을 제안하였다. 또한 분해될 목표물을 모델링하여 알고리즘의 성능을 분석하고 SVD - Pseudo Spectrum 방법이 기존의 퓨리에 변환 기반 방법과 고해상도 기술 기반의 MUSIC 방법보다 더 좋은 성능을 가짐을 보인다.
Publisher
대한전자공학회
Issue Date
2013-03
Language
Korean
Citation

전자공학회논문지, v.50, no.3, pp.212 - 218

ISSN
1016-135X
URI
http://hdl.handle.net/10203/193190
Appears in Collection
GT-Journal Papers(저널논문)
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