DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최성필 | ko |
dc.contributor.author | 최윤수 | ko |
dc.contributor.author | 정창후 | ko |
dc.contributor.author | 맹성현 | ko |
dc.date.accessioned | 2010-03-03T06:53:22Z | - |
dc.date.available | 2010-03-03T06:53:22Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2009-12 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.15, no.12, pp.988 - 992 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7712 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/16876 | - |
dc.description.abstract | 논문에서는 합성곱 구문 트리 커널(convolution parse tree kernel)과, 한 문장에서 나타나는 두 개체 간의 관계를 가장 잘 설명하는 동사 상당어구에 대한 개념화를 통해 생성되는 워드넷 신셋 벡터(WordNet synsets vector) 커널을 활용하여 과학기술분야 전문용어 간의 관계 추출을 시도하였다. 본 논문에서 적용한 모델의 성능 평가를 위해서 세 가지 검증 컬렉션을 활용하였으며, 각각의 컬렉션 마다 기존의 접근 방법론 보다 우수한 성능을 보여주었다. 특히 KREC 2008 컬렉션을 대상으로 한 성능 실험에서는, 기존의 합성곱 구문 트리 커널과 동사 신셋 벡터(verb synsets vector)를 함께 적용한 합성 커널이 비교적 높은 성능 향상(8% F1)을 나타내고 있다. 이는 성능을 높이기 위해서 관계 추출에서 많이 활용하였던 개체 자질 정보와 더불어 개체 주변에 존재하는 주변 문맥 정보(동사 및 동사 상당어구)도 매우 유용한 정보임을 입증하고 있다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | en |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출 | - |
dc.title.alternative | Extraction of Relationships between Scientific Terms based on Composite Kernels | - |
dc.type | Article | - |
dc.subject.alternative | Relation Extraction | en |
dc.subject.alternative | Kernel Methods | en |
dc.subject.alternative | Composite Kernel | en |
dc.subject.alternative | Convolution Parse Tree Kernel | en |
dc.subject.alternative | WordNet Synset Kernel | en |
dc.subject.alternative | Machine Learning | en |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 15 | - |
dc.citation.issue | 12 | - |
dc.citation.beginningpage | 988 | - |
dc.citation.endingpage | 992 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 | - |
dc.identifier.kciid | ART001396084 | - |
dc.contributor.localauthor | 맹성현 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최성필 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최윤수 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 정창후 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 관계 추출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 커널 기법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 혼합 커널 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 합성곱 구문 트리 커널 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 워드넷 신셋 커널 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계 학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Relation Extraction | - |
dc.subject.keywordAuthor | Kernel Methods | - |
dc.subject.keywordAuthor | Composite Kernel | - |
dc.subject.keywordAuthor | Convolution Parse Tree Kernel | - |
dc.subject.keywordAuthor | WordNet Synset Kernel | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
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