K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법에 관한 연구 An approach to missing data imputation by combining K nearest neighbor with maximum likelihood estimation for numerical software project data

Publisher
한국정보과학회
Issue Date
2008-10
Language
KOR
Citation

한국 정보과학회 추계학술대회, v.35, no.2-A, pp.41 - 42

URI
http://hdl.handle.net/10203/16025
Appears in Collection
CS-Conference Papers(학술회의논문)
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K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법에 관한 연구.pdf(1.54 MB)Download
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