DSpace at KOASAS
Browsing DSpace

Browse "Dept. of Industrial and Systems Engineering(산업및시스템공학과)" by Issue Date 

Jump to a point in the index:

Showing results 141 to 160 of 6101

141
User engagement with just-in-time interventions using micro-financial incentives for health and well-being = 건강 및 웰빙을 위한 소액의 금전적 인센티브를 사용하는 적시 개입에 대한 사용자 참여 연구link

Park, Joonyoung; Lee, Uichin; et al, 한국과학기술원, 2023

142
Approximate Bayesian inference for stationary kernel and its applications to probabilistic models = 정상 커널의 베이지안 근사추론기법과 확률기반모델에서의 활용link

Jung, Yohan; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2023

143
Robust pre-impact fall detection algorithms and practical application in wearable airbag systems for injury prevention in older people = 고령자의 상해 예방을 위한 낙상 전감지 알고리즘 개발과 웨어러블 에어백 시스템 응용link

Yu, Xiaoqun; Xiong, Shuping; et al, 한국과학기술원, 2023

144
Research on improving generalization of deep active learning by perturbing input space = 입력 공간의 변형을 통한 딥러닝 능동 학습의 일반화 성능 향상에 관한 연구link

Kim, Yoon-Yeong; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

145
Applications of graph neural networks in modeling and decision-making of dynamic networks = 동적 네트워크의 모델링 및 의사결정을 위한 그래프 신경망의 응용link

Park, Junyoung; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2023

146
Solving various vehicle routing problem using deep learning = 딥러닝을 활용한 다양한 차량 라우팅문제의 해결link

Kim, Minjun; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2023

147
Strategic backward operation ordering for scheduling a single-armed cluster tool with a purge operation = 1주기 챔버클리닝을 실시하는 한팔 클러스터 장비 운용을 위한 백워드 오퍼레이션 배치 전략link

Joo, Sanghyun; Lee, Tae-Eog; et al, 한국과학기술원, 2023

148
노드 분류 태스크에서 그래프 신경망의 수용 영역 깊이 선택 = Receptive field depth selection in graph neural network for node classification tasklink

김성은; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2023

149
Analysis of robot based compact storage and retrieval system depending on the bin shelf selection policy = 빈 선택 정책에 따른 로봇 기반 컴팩트 자동창고 시스템 분석link

Won, Yeeun; Jang, Young Jae; et al, 한국과학기술원, 2023

150
Study on operation and system design of automated material handling systems considering battery charging = 충전을 고려한 AMHS 운영 및 시스템 디자인 연구link

Lee, Minseok; Jang, Young Jae; et al, 한국과학기술원, 2023

151
Project scheduling analysis under time window constraints : time constraints analysis, feedback control, resource leveling = Time window 시간제약을 가지는 프로젝트 스케줄링 분석: 시간제약 분석, feedback 제어, 자원 평준화link

Park, Sang-Ho; Lee, Tae-Eog; et al, 한국과학기술원, 2023

152
Cycle time modeling and optimization for modern manufacturing systems via queueing network approximations = 대기행렬 네트워크 기반의 제조 시스템 사이클 타임 예측 및 최적화 연구link

Shin, Jinho; Lee, Taesik; et al, 한국과학기술원, 2023

153
Classification and out-of-distribution detection for wafer bin maps = 웨이퍼 결함 패턴 분류 및 분포 외 패턴 탐지link

Choi, Jeongman; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

154
Prediction of highly imbalanced semiconductor chip-level defects in module tests using multimodal fusion and logit adjustment = 다중 모드 데이터 융합과 로짓 조정을 이용한 모듈 검사에서의 고도로 불균형한 반도체 칩 단위 결함 예측link

Cho, Hunsung; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

155
SDDP-Transformer: applying the transformer to generation of piecewise linear value function = 트랜스포머를 활용한 가치 함수의 받침 초평면 생성 연구link

Park, Jong-Woong; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2023

156
Few-shot classification of wafer bin maps using transfer learning and ensemble learning = 전이 학습과 앙상블 학습을 이용한 소량 데이터 기반 웨이퍼 빈 맵 분류link

Kim, Hyeonwoo; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

157
Hierarchical multi-label classification from partial labels without known hierarchy = 알려진 계층 구조가 없는 부분 레이블을 사용한 계층적 다중 레이블 분류link

Jo, Suhyeon; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

158
Deep single-cell RNA-seq data clustering with graph prototypical contrastive learning = 그래프 프로토타입 대조 심층 학습을 이용한 단일 세포 시퀀싱 데이터 군집화link

Lee, Junseok; Park, Chanyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

159
Augmentation-free self-supervised learning on graphs = 데이터 증강 없는 그래프 기반 자기지도 학습link

Lee, Namkyeong; Park, Chanyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

160
Joint embedding space learning with a supervised contrastive loss for item categorization = 상품 분류를 위한 지도 대조학습 기반의 공통 임베딩 공간 학습link

Ryu, Junyoung; Park, Chanyoung; et al, 한국과학기술원, 2023

Discover

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0