구조물 손상평가를 위한 접합부 손상모델 및 신경망 기법에 관한 연구A Study on Joint Damage Model and Neural Networks-Based Approach for Damage Assessment of Structure

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dc.contributor.author윤정방ko
dc.contributor.author이진학ko
dc.contributor.author방은영ko
dc.date.accessioned2009-12-11T06:02:38Z-
dc.date.available2009-12-11T06:02:38Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued1999-
dc.identifier.citation한국지진공학회논문집, v.3, no.3, pp.9 - 19-
dc.identifier.issn1226-525X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/14679-
dc.description.abstract프레임 구조물의 접합부 손상을 평가하기 위하여 접합부 손상모델과 신경망기법을 이용한 손상평가기법을 제안하였다 구조물의 보-기둥 접합부를 접합부의 회전강성을 갖는 등가의 스프링요소로 표현하였으며 접합부의 손상도는 손상 전 후의 고정도계수의 감소비율로 정의하였다 손상평가를 위하여 다층퍼셉트론즈 신경망 기법을 제안하였으며 손상평가성능을 향상시키기 위하여 부분구조추정법, 노이즈첨가학습, 자료교란법등의 기법을 적용하였다 10층 프레임 구조물에 대한 수치 예제해석과 2층 프레임 구조물에 대한 실험 예제해석을 통하여 제안기법의 유용성을 평가하였다 계측지점이 일부분으로 제한되어 있고 계측자료에 심한 계측오차가 포함되어 있는 경우에도 손상평가가 합리적으로 이루어질수 있음을 알 수 있었다-
dc.languageKorean-
dc.language.isokoen
dc.publisher한국지진공학회-
dc.title구조물 손상평가를 위한 접합부 손상모델 및 신경망 기법에 관한 연구-
dc.title.alternativeA Study on Joint Damage Model and Neural Networks-Based Approach for Damage Assessment of Structure-
dc.typeArticle-
dc.subject.alternativejoing damage assessmenten
dc.subject.alternativeconnection fixity factoren
dc.subject.alternativeneural networksen
dc.subject.alternativesubstructural identificationen
dc.subject.alternativenoise injection learningen
dc.subject.alternativedata perturbation schemeen
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume3-
dc.citation.issue3-
dc.citation.beginningpage9-
dc.citation.endingpage19-
dc.citation.publicationname한국지진공학회논문집-
dc.embargo.liftdate9999-12-31-
dc.embargo.terms9999-12-31-
dc.contributor.localauthor윤정방-
dc.contributor.nonIdAuthor이진학-
dc.contributor.nonIdAuthor방은영-
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CE-Journal Papers(저널논문)
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